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「つくりながら学ぶ！LLM 自作入門」の検索結果: 1冊
つくりながら学ぶ！LLM 自作入門
本書は、GPT型のLLM (大規模言語モデル) を一から理解して構築するために書かれました。 テキストデータの扱い方とAttentionメカニズムのコーディングの基礎を理解した後、完全なGPTモデルの実装に取り組みます。 本書の特徴は、LLMの構築プロセス全体を包括的にカバーしていることです。これには、モデルアーキテクチャを実装するためのデータセットの扱い方から、ラベルなしデータでの事前学習...
0から学んだLLM ~GW 1週間の学習記録~
はじめに 本記事はLLMについてGW（ゴールデンウイーク）期間の 5/15/6 で私が学んだことをアウトプットする記事です。 そのため正確な理解・説明でない場合や不十分である可能性があります。 もしもご参考になる場合は十分にご注意いただくようお願いいたします。 今回の学習のゴール設定としては自分の想像したFinetuning手法を実装できるようになる土台を作ることにあります。（当然のことながら精度…
【誰得】今年読んだ個人的にアツかった本 3選
はじめに こんにちは！mahiroです。 今年も残りわずかとなりました。 この記事では、私が2025年に読んだ本の中から、特に印象に残った3冊について簡単に紹介します。 技術書だけでなく心理学や哲学関連の書籍などジャンルは広めです。気になる書籍があればぜひ手に取ってみてください。
AIエージェント開発を体系的に学ぶための厳選4冊――設計・実装・基盤理解まで
はじめに 最近、自分のチームで社内向けのドキュメント検索エージェントを作った。RAGベースの簡単な構成だったが、いざ本番に近い負荷をかけると、エージェントが途中で思考を放棄したり、ツール呼び出しの順序がめちゃくちゃになったりと想定外の挙動が頻発した。フレームワークのチュートリアルだけでは太刀打ちできない壁がそこにあった。 Claude CodeやOpenAI Codexの登場で「AIエージェントを…
AIエージェント自作のための技術書5選
はじめに 最近、自分のチームで社内向けのドキュメント検索エージェントを構築する機会があった。最初は既存フレームワークのチュートリアルをなぞるだけで動くものが作れたが、実運用に入ると問題が噴出した。ツール呼び出しの失敗時にどうリカバリさせるか、複数ステップの計画がトークン制限で破綻したとき何が起きているのか、評価をどう自動化するか。表面的な使い方だけでは太刀打ちできない壁にぶつかった。 Claude…
AIエージェント自作の実践書5選
はじめに 半年ほど前、社内のコードレビューを補助するエージェントを自分で組んでみた。Claude Code を毎日使っていたので、同じようなものは週末で作れるだろうと思っていた。結果は散々だった。ツール呼び出しが同じファイルを何度も読み直し、20分で数十万トークンを消費して、最後に出てきたのは「変更点はありません」という一行。 原因を追いかけて分かったのは、自分がエージェントを「LLM にツールを…