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「微分積分」の検索結果: 8冊
ゼロから学ぶ微分積分
微分積分のゆりかごから大学までを学ぶ本。数学科と経済学科を修了した著者が贈る微分積分の本。微分積分の本質をつかむための絶好の入門書。物理や経済の実例も豊富。数式だけで終わらせない。 ●1章 微分を体で感じる 1．1． 微分をゼロから考えよう 1．2． 微分はつかえる！ 1．3． 微分係数の演算法則をまとめよう 1．4． 微分でわかる（？）、最大値・最小値 ●2章 積分とはこういうことだったの...
データアナリストになるためのロードマップ【決定版】
この記事はNuco Advent Calendar 2022の25日目の記事です データアナリストになるためのロードマップとは <img src=" width=600 / 本記事の指す「データアナリストとは」 データアナリストとはデータの収集・分析のプロフェッショナルです。
やさしく学べる微分積分
進学率50％という大学大衆化と社会人への大学開放化の変化の下，新入生の学力レベルは多様化して来ています。この本は，このような教育的・社会的変化に対応して書かれた微分積分のテキストです。 微分積分を学んでいくのに必要な基本的な関数を，直線や放物線といった高校数学の復習から紹介しています。微分積分の基本的知識の習得が目的ですが，それとともに，より高度な数学への学習の足がかりにもなるよう配慮して...
データアナリストになるためのロードマップ【決定版】
この記事はNuco Advent Calendar 2022の25日目の記事です データアナリストになるためのロードマップとは <img src=" width=600 / 本記事の指す「データアナリストとは」 データアナリストとはデータの収集・分析のプロフェッショナルです。
理工系のための微分積分学入門
本書は，基礎を無理なく身に着けられるよう解説した初年級の教科書である。 内容は，必ずしも厳密な証明にはこだわらず，できるだけ感覚的で分かりやすい説明に心がけた。そのため豊富な実例と図を入れた。また，本文のすべての節に対して演習問題を用意した。 1章 極限と連続性 2章 一変数の微分 3章 一変数の積分 4章 偏微分 5章 重積分 6章 級数 7章 微分方程式 演習問題の略解 索引
【Python】専門書や論文を読みたいけど数学が苦手・わからない人向けのコードを読んで学ぶ数学教本
はじめに プログラミング自体は文系、理系、年齢関わらず勉強すればある程度ものになります。プログラミングがある程度できるようになるとTensorflow,PyTorchやscikit-learn等のライブラリで簡単にできる機械学習やデータサイエンスに興味を持つの必然! これからさらになぜ上手くいくのか・いかないのかの議論をしたい、社内・外に発表したい、理論的な所を理解したい、先端研究を取り入れたい、…
眠れなくなるほど面白い 図解 微分積分
はじめに 第1章 微分積分の生い立ち Column 微分が何を細かくするか 第2章 微分でわかること column 数学史に名前を刻み損ねた日本人 第3章 積分でわかること
ゲーム数学の習得：初級編
ゲームプログラムを行う上での数学の知識に関してのメモです。 ざっとですが、ゲームプログラムで使うのは四則演算意外だと「三角関数」、「微積」、「代数（行列、ベクトル）」といったところですかね。 とっかかりとして高校数学で上記の理解ができていない人は、なんでそれが必要なのかがわかっていないからだと思うんですよね。 なので興味を持ってもらうために、それぞれゲームにどんなふうに使われているのか、というとこ…
微分積分
機械学習に興味を持った素人がこれまで読んできた本
私は人工衛星みたいな宇宙機の開発が専門で、機械学習については完全な素人です。というか、そもそもプログラミング自体が素人。 ひょんなことから機械学習に興味を持って、これまで独学で勉強を続けているのですが、機械学習を勉強するにはどんな本がおすすめか？みたな記事をいろんな方が書いていて、大いに参考にしてきました。ですので、ひょっとして誰かの役に立つかもしれない、と思い、私がこれまで読んできた本もご紹介し…
基本演習微分積分
【随時更新】マシンラーニングエンジニアが機械学習、統計学のおすすめ本を紹介する
概略 データサイエンス、マシンラーニング関連の勉強を始めてそこそこ時間も経ったのでこれまでに読んできた本、参考書の類について紹介していく。既に何人もの人が紹介していたりするわけだが、少しでも参考になれば。 書評というよりは紹介兼感想。 時間を見て少しずつ更新していくつもりなので、『ここに載ってるものだけやれば十分』とはなっていないので注意。 また、実際のところ、実務への応用まで考えるのならば、その…
坂田アキラの 数IIIの微分積分が面白いほどわかる本
国公立大・私立大の理系入試数学において最重要テーマの一つが数3の微分・積分です。苦手な受験生でも理解できるように基本かつ本質的な理解から活用の紹介まで幅広く扱いました。微積分はこれで得意になります！
確率密度関数からモンテカルロ積分まで
皆さんこんにちは、レイ、飛ばしてますでしょうか？ これはレイトレ Advent Calender 2016 11日目の記事です。 自分はいったん飛ばすのを休憩して、今更高校のときすっ飛ばした数Ⅲを、 坂田アキラの 数IIIの微分積分が面白いほどわかる本( )
マンガでわかる微分積分 : 微積ってなにをしているの?どうして教科書はわかりにくいの?
文系エンジニアが機械学習に入門するために小学校の算数から高校数学までを一気に復習してみました。
※この記事の1年後に文系エンジニアがCourseraの機械学習コースを1ヶ月で修了したので振り返ってみました。( 文系エンジニアが機械学習に入門しようと思うと、どうしても「数学の壁」にぶつかります。 一般的に、機械学習を理解するためには、大学レベルの「微分積分」「線形代数」「確率統計」の知識が必須とされていますが、私のような典型的文系エンジニアの場合、それを学習するための基本的知識自体が圧倒的に不…