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「深層学習 = Deep Learning」の検索結果: 1冊
深層学習 = Deep Learning
講談社機械学習プロフェッショナルシリーズ『深層学習』の学習 第1章 はじめに、第2章 順伝播型ネットワークの学習
注意:『<a href=" (機械学習プロフェッショナルシリーズ)</a<img src=" width="1" height="1" border="0" alt="" style="border:none !important; margin:0px !important;" /』 <a href=" border="0" src=" </a<img src=" width="1" heigh…
深層学習を読んでいったときのメモ (1. 順伝播型ネットワーク)
今回の内容 順伝播型ネットワーク 深層学習が成り立つ仕組み、問題に対するアプローチについて簡単に触れます。 はじめに 最近、深層学習について興味があって、理解した内容を書いていこうと思います。
即席!データサイエンス部署にいきなり配属されたどーにかしないといけない
わーっと書いてみた間違ってたらごめんな Ver.1.0 なにも分からないがとりあえずデータサイエンティストとしての外面だけ取り繕いたい場合 <a href=" src=" width="1" height="1" border="0" alt="" style="border:none !important; margin:0px !important;" / 金 明哲著 森北出版 2007年とや…
【データ分析の必読10冊+差をつける10冊+100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本
Update版2023年版データ分析の100冊( 必読10冊を更新。データサイエンス、データ分析、機械学習周りでおすすめ図書10選のような記事は良く見ますが、網羅的な紹介記事はあまり見かけないので自分が欲しいと思い書きました。私よりたくさん読んでいる方は多々いらっしゃると思いますが、記事を書いてくださいな。 - 別の観点でデータ分析プロジェクトのフェーズ毎の参考書籍紹介( - データ分析の各フェー…
機械学習(深層学習)で画像関連をやってみたい場合はじめに抑えておいた方がよいものは何か
職場で機械学習で画像関連をやってみたいんだけど、おすすめの本は何ですか?と聞かれてまともな回答ができなかったので、機械学習で画像関連をやりたい場合何を抑えればよいのかまとめてみる。 目次 1. 抑えておかなくてはいけない単語 2. まずコードをかいてみよう 3. 私が読んだ本
機械学習をゼロから1ヵ月間勉強し続けた結果
追記 2018年の機械学習勉強法などをまとめました! 2018年版もっとも参考になった機械学習系記事ベスト10( はじめに 2016/12/14 から約1ヵ月間、機械学習の勉強をし続けました。これは会社(
素人が「ディープラーニングをなんとなくわかっておくか〜」と思って2週間くらいでやったこと
概要 素人が急に「ディープラーニングをなんとなくわかっておくか〜(素人)」と思い立って2週間くらい勉強したことを忘れないうちにメモしておきます。なんとなくわかっておくというのは、 - ディープラーニングはどういう仕組みで、どういうことができるのか - 実際にどういうコードを書けばいいのか - 精度を上げていくためにどういう工夫をすればいいのか
アルゴリズムとは何か!? ~ 文系理系問わず楽しめる精選 6 問 ~
0. はじめに NTTデータ数理システム( (通称、けんちょん) です。好きなアルゴリズムは二部マッチング( アルゴリズム( 本記事ではアルゴリズムとは何か、というのを具体例を交えて紹介します。特に前半は文系の方が読んでもわかる記述になったと思います。本記事では各アルゴリズムを雰囲気で掴むことを目標としましたが、より詳しく学びたい方向けに詳細な解説・プログラミング方法へのポインタも示しました。また…
機械学習に興味を持った素人がこれまで読んできた本
私は人工衛星みたいな宇宙機の開発が専門で、機械学習については完全な素人です。というか、そもそもプログラミング自体が素人。 ひょんなことから機械学習に興味を持って、これまで独学で勉強を続けているのですが、機械学習を勉強するにはどんな本がおすすめか?みたな記事をいろんな方が書いていて、大いに参考にしてきました。ですので、ひょっとして誰かの役に立つかもしれない、と思い、私がこれまで読んできた本もご紹介し…
失敗から学ぶ機械学習応用~Another Story~
はじめに 機械学習をどう学んだか by 日経 xTECH ビジネスAI② Advent Calendar 2019( 13日目の記事です。 本記事はSlideShareで公開した勉強会資料「失敗から学ぶ機械学習応用( のあとがき的な位置づけの記事です。 おそらく機械学習の勉強法やおすすめ書籍、Kaggle参戦などの話題は他の方がまとめていると思うので、私は機械学習のプロジェクトに関わる中で得た学び…
機械学習を学んだ経験の活かし方
はじめに 機械学習をどう学んだか by 日経 xTECH ビジネスAI② Advent Calendar 2019の20日目の記事です。 第三次AIブームと言われるようになって久しいですが、私自身が2017年にいわゆるAIと呼ばれる技術群に触れてから今までどのように学んできたか、そしてその経験をどのように活かしているかまとめました。 機械学習をどう学んだか IBM Watson(2017年頃)