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「統計力学」の検索結果: 5冊
ベイズ統計と統計物理
ハミルトニアンでシグモイドを導出して分類問題を解きながら統計力学を復習
2024年のノーベル物理学賞を機に読み返したら、リンク切れ起きてたので修復しました。 出版社の紹介でもこうなってますね。 「★2024年ノーベル物理学賞関連書籍★ ホップフィールド模型からニューラルネットへ。物理の言葉でしっかり学べる。日本唯一の好著！」 背景
統計力学
ハミルトニアンでシグモイドを導出して分類問題を解きながら統計力学を復習
2024年のノーベル物理学賞を機に読み返したら、リンク切れ起きてたので修復しました。 出版社の紹介でもこうなってますね。 「★2024年ノーベル物理学賞関連書籍★ ホップフィールド模型からニューラルネットへ。物理の言葉でしっかり学べる。日本唯一の好著！」 背景
ディープラーニングと物理学 原理がわかる、応用ができる
★2024年ノーベル物理学賞関連書籍★ ホップフィールド模型からニューラルネットへ。物理の言葉でしっかり学べる。日本唯一の好著！ 人工知能技術の中枢をなす深層学習と物理学との繋がりを俯瞰する。物理学者ならではの視点で原理から応用までを説く、空前の入門書。 《目次》 第1章 はじめに：機械学習と物理学 【第I部 物理から見るディープラーニングの原理】 第2章 機械学習の一般論 第3章 ニュ...
認めたくないものだな… Neural Networkの力学系表現というものを
この記事は、NTTコミュニケーションズ Advent Calendar 2019( 昨日は @yusuke84 さんの記事、WebRTC Platform SkyWayのサポートについて考えていること( でした。 メリークリスマス！:santa::christmastree::gift::santa::christmastree::gift::santa::christmastree::gift:…
ハミルトニアンでシグモイドを導出して分類問題を解きながら統計力学を復習
2024年のノーベル物理学賞を機に読み返したら、リンク切れ起きてたので修復しました。 出版社の紹介でもこうなってますね。 「★2024年ノーベル物理学賞関連書籍★ ホップフィールド模型からニューラルネットへ。物理の言葉でしっかり学べる。日本唯一の好著！」 背景
ベイズ統計の理論と方法
「はじめてのパターン認識」読書会 第一回(1,2章)の資料
「はじめてのパターン認識」読書会 第一回( <div style="display: none" $$\newcommand{\x}{{\bf x}}$$ $$\newcommand{\t}{{\bf t}}$$ $$\newcommand{\w}{{\bf w}}$$
データサイエンス関連の本を紹介する。
大学3年生の時に統計学の勉強をし始めて、今年で4年目を迎えています。 色々な書籍紹介の記事を読んだりしますが、どれくらいのレベルの時に、どれくらいの本を読んで、どんな感じになったのかという紹介は意外と少ないなと感じています。 今回はせっかくなので、自分がどういう勉強をしてきたかを振り返りながら、書籍紹介ができたら誰かの役に立つかなと思ってこの記事を書いてみました。 本の画像はAmazonへのリンク…
日本語で学べるベイズ統計学の教科書10冊
東京大学・株式会社Nospareの菅澤です． 今回はベイズ統計学を勉強する上で個人的にオススメな日本語の教科書10冊を簡単に紹介したいと思います． 一般的な方法論・基礎理論 中妻照雄『入門ベイズ統計学』( 簡単な例と実践的な例を使ってベイズ推論の考え方が導入された後，マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)の基礎的な事項がまとめられています．基本的な数理統計学が理解できていれば十分読める内容になって…
ハミルトニアンでシグモイドを導出して分類問題を解きながら統計力学を復習
2024年のノーベル物理学賞を機に読み返したら、リンク切れ起きてたので修復しました。 出版社の紹介でもこうなってますね。 「★2024年ノーベル物理学賞関連書籍★ ホップフィールド模型からニューラルネットへ。物理の言葉でしっかり学べる。日本唯一の好著！」 背景
[PyMC]多峰事後分布のためのSequential Monte Carlo Sampler
Outline 1. ベイズ推論における逆温度パラメータ 2. 粒子フィルタ 3. SMC Sampler Intro
ベイズ統計学を勉強する参考書のフロー
慶應義塾大学・株式会社Nospareの菅澤です． 今回はベイズ統計学を勉強するための参考書の順番 (私見) について紹介していきます． 3年ほど前に『日本語で学べるベイズ統計学の教科書10冊』( まずは全体的なフローのイメージを提示しておきます． 今回の記事では，「ベイズ統計学を勉強すること」のスタートとゴールを以下のように定めます．
『ベイズ統計の理論と方法』関連リンク【コロナ社】
『ベイズ統計の理論と方法』関連Webサイトリンク 本書を取り上げていただいた，Web上の関連記事をまとめました。 内容梗概 ベイズ統計学に初めて出会う人が疑問に思うことを解説し，理論的な基礎を明らかにし，実用上で注意することを説明する。統計モデルとは何か，事前分布とは何か，ベイズ統計学ではどんな法則が成り立つか，などを学びたい人に最適。      …
はじめてのパターン認識
パターン認識にはじめて触れる読者に向け，基礎からわかりやすく解説した入門書です．パターン認識の概念がよく理解できるとともに，Rによる実行例など，実際に応用する際にも役立つ内容が盛り込まれています． 第1章 はじめに 第2章 識別規則と学習法の概要 第3章 ベイズの識別規則 第4章 確率モデルと識別関数 第5章 k最近傍法（kNN法） 第6章 線形識別関数 第7章 パーセプトロン型学習規則 第...
即席！データサイエンス部署にいきなり配属されたどーにかしないといけない
わーっと書いてみた間違ってたらごめんな Ver.1.0 なにも分からないがとりあえずデータサイエンティストとしての外面だけ取り繕いたい場合 <a href=" src=" width="1" height="1" border="0" alt="" style="border:none !important; margin:0px !important;" / 金 明哲著 森北出版 2007年とや…
妄走！あふれるデータでAnalyだせ、行き先も分からないまま［即席！データサイエンス部署にいきなり配属されたどーにかしないといけない２］
即席！データサイエンス部署にいきなり配属されたどーにかしないといけない( 自分と同じように悩んでいる人がいる、自分より遙か先を走っている人がいる 自分の会社や部署にデータ分析をしている人がいて議論出来る、なんて方は珍しいでしょう、残念ながら、日本では。Rの画面やテキストとにらめっこをしていると受験勉強をしてたときのような茫漠とした不安が襲ってくる。「自分はこのままでいいのか」 dots.( IT勉…
【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本
Update版2023年版データ分析の100冊( 必読10冊を更新。データサイエンス、データ分析、機械学習周りでおすすめ図書10選のような記事は良く見ますが、網羅的な紹介記事はあまり見かけないので自分が欲しいと思い書きました。私よりたくさん読んでいる方は多々いらっしゃると思いますが、記事を書いてくださいな。 - 別の観点でデータ分析プロジェクトのフェーズ毎の参考書籍紹介( - データ分析の各フェー…
データサイエンティスト協会のスキルチェックリスト「データサイエンス力」を学ぶにはどんな本を読んだらよいか
一般社団法人データサイエンティスト協会 スキルチェックリスト( 注： - 私は本スキルチェックリストの項目をすべてマスターしているわけではありません。ただ、スキルチェックリストはありながら、それをどのように学んでいったらいいかの情報がWEB上になかったので調べてみました。 - 各書籍の紹介は - SE, PG系の方がデータ分析、機械学習をやる必要が出た時にまず手にとるべき一冊(
【随時更新】マシンラーニングエンジニアが機械学習、統計学のおすすめ本を紹介する
概略 データサイエンス、マシンラーニング関連の勉強を始めてそこそこ時間も経ったのでこれまでに読んできた本、参考書の類について紹介していく。既に何人もの人が紹介していたりするわけだが、少しでも参考になれば。 書評というよりは紹介兼感想。 時間を見て少しずつ更新していくつもりなので、『ここに載ってるものだけやれば十分』とはなっていないので注意。 また、実際のところ、実務への応用まで考えるのならば、その…
ディープラーニングに入門するためのリソース集と学習法（2018年版）
最近Bitcoinの方が流行っている印象を受けますが，ディープラーニングの勢いは依然強く，Google Trendを見ても未だに検索数は上昇傾向にあるように見えます． <img width="1150" alt="スクリーンショット 2018-02-19 8.28.40.png" src=" 実際体験してみるとわかりますが，ディープラーニングはとんでもなく強力な機械学習の手法で，うまく使いこなせれ…
機械学習に興味を持った素人がこれまで読んできた本
私は人工衛星みたいな宇宙機の開発が専門で、機械学習については完全な素人です。というか、そもそもプログラミング自体が素人。 ひょんなことから機械学習に興味を持って、これまで独学で勉強を続けているのですが、機械学習を勉強するにはどんな本がおすすめか？みたな記事をいろんな方が書いていて、大いに参考にしてきました。ですので、ひょっとして誰かの役に立つかもしれない、と思い、私がこれまで読んできた本もご紹介し…
PythonでやるML Cycle5: SVM(1)-制約なし最適化問題とその解き方
SVMを理解するための準備として、最適化理論の制約なし最小値問題と、その解き方(ニュートン法)について。以下ノートとペンが必要です。 ゴール 最適化問題の概要を知る 1次元制約なし最適化問題をニュートン法で解く 高次元の制約なし最適化問題をニュートン法で解く
データ分析未経験SEがデータサイエンティストを目指す No.0 [想定ロードマップの概要]
2019/7/8 現在Kaggleのコンペに取り組んでいます。あまりアウトプットができていませんが、インプットは滞りなく進んでますので、どこかでまとめてアウトプットしたいです。 私は現在SIerで勤務していますが、将来的なキャリアアップも兼ねて2019年5月より本格的にデータサイエンティストに向けての勉強を行っています（SIerについての私の愚痴を言ってるだけの記事はこちら( 今後実際に勉強してき…
【書籍まとめ】データサイエンス初心者が1年間で読んだ本
プログラミング経験ゼロから、1年間で読んできたPython、数学、統計学、資格、機械学習、深層学習などの主な書籍をまとめています。Qiitaには別の諸先輩方が記載している書籍まとめ記事がいっぱいありますが、そもそもプログラミング自体も知らない本当の素人が試行錯誤して読んできた本をここに備忘録的にもまとめておきます。 バックグラウンド - 大学院では脳神経科学の研究室にいた生物系 - 物理、微分積分…
年寄りなりにこの１年で学んできたこと（年齢不相応に）
概要 年寄りなりに日々学んでいることを書きます。 若い世代の方々が技術習得に熱くなっている姿に触発されてます。フロント・Web系はいろいろアリすぎて学習が追いつかないので自分の興味のある分野に特化して鍛錬してます。 ちなみに組織論とかその手の話は一切ありません 自己紹介
エンジニアのインターンが技術書を30冊くらい読んでみたので、ゆるくまとめてみた
株式会社Global Mobility ServiceでソフトウェアエンジニアのインターンをさせてもらっているShirubaです。グローバルな環境で利用されている社会的サービスの開発の一端を担いたい志ある方は、ぜひ緩くお話ししましょう〜🙋♂️→ 採用ページ( 2ヶ月間のフルタイムインターンを通して、「知識量」が圧倒的に不足していることを実感しました。「知識をコードに落とし込む力」に関しては今後の…
【k-近傍法】scikit.learnのBallTreeを使ってみた！
【k-近傍法】scikit.learnのBallTreeを使ってみた！ ＜目次＞ 1.はじめに 2.k-近傍法とは 3.BallTreeの特徴
ハミルトニアンでシグモイドを導出して分類問題を解きながら統計力学を復習
2024年のノーベル物理学賞を機に読み返したら、リンク切れ起きてたので修復しました。 出版社の紹介でもこうなってますね。 「★2024年ノーベル物理学賞関連書籍★ ホップフィールド模型からニューラルネットへ。物理の言葉でしっかり学べる。日本唯一の好著！」 背景
2023年版データ分析の100冊
わ、去年2023-08-26にこの記事書いたんだね。まる1年だね。2024年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ90冊+Next5冊=105冊( 【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本( - 本記事のめあて - IT系の技術者の方がデータ分析関連の仕事をするために役立つ本を紹介する（私が学び始めた時にあれば欣喜雀躍したであろう）記…