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【スマホOK/実行しながら学ぶ】東大松尾研のデータサイエンティスト育成/ Deep Learning基礎講座を自習する

2019/5/11 PR: こちらの内容を含め、2019年5月11日発刊の :books: 図解速習DEEP LEARNING( 機械学習・深層学習を学び、トレンドを追うためのリンク150選 - Qiita( :smile: 2019/3/9 ここで紹介している講座が、「東京大学のデータサイエンティスト育成講座」( 2019/3/9 Colaboratoryに関する情報交換Slack( TL;DR…

【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 (2019年改定版)

追記 Pythonや機械学習がオンライン上で学べるAI Academy( AI Academy Bootcamp ６ヶ月35,000円にてチャットで質問し放題の環境で、機械学習やデータ分析が学べるサービス( 数十名在籍しているデータサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題の環境でデータ分析、統計、機械学習、SQL等が学べます。AI人材に必要なスキルを効率よく体系的に身に付けたい方は是非ご検…

データ分析未経験SEがデータサイエンティストを目指す No.0 [想定ロードマップの概要]

2019/7/8 現在Kaggleのコンペに取り組んでいます。あまりアウトプットができていませんが、インプットは滞りなく進んでますので、どこかでまとめてアウトプットしたいです。 私は現在SIerで勤務していますが、将来的なキャリアアップも兼ねて2019年5月より本格的にデータサイエンティストに向けての勉強を行っています（SIerについての私の愚痴を言ってるだけの記事はこちら( 今後実際に勉強してき…

統計的機械翻訳（SMT）とニューラル機械翻訳（NMT）って何ですか？

世の中、面白いものはいっぱいありますけども、一番面白いのは統計的機械翻訳（SMT）とニューラル機械翻訳（NMT）について調べたときですよね。 近年の機械翻訳 近年、機械翻訳の研究が活発的に行われています。馴染みが深いところで言いますと、やはりGoogle翻訳で( 近年ではニューラルネットワークを使った機械翻訳が多く登場しています。NMT（ニューラル機械翻訳）は2014年に提案され、あっという間に従…

Kerasでword2vecを実装して日本語版Wikipediaを学習してみる

はじめに もう各所で解説されつくしたword2vecについて、自然言語処理の基本中の基本、ということで改めて学習してみようと思いました。gensimを使った実装例が多いと思いますが、ここではKeras+CNTKで実際に実装してみよう、という試みにしました。 NoSQL DBのMarkLogic( 本投稿のソースコードは以下に公開しております。 環境

Data Campの「Data Scientist with Python」の受講を悩んでいる方へ

はじめに データサイエンティストを含めたAI人材の需要増加が見込まれ、「2022年にまでに世界で1.2億人のAI人材の教育が必要(※1)」や「AI人材不足 2030年までに12万4000人(※2)」などと言われています。そこで、社会要請に応える事、自身の市場価値を高める為にオンラインコースのDataCampによる学習を試みました。クチコミ検索をしたところの受講判断に必要な情報が少ないと感じた為、D…

機械学習の書籍多いけど、どれ買えば良いの？レベル別にオススメ！！＜初心者向け＞

はじめに <img width="617" alt="スクリーンショット 2020-02-04 11.51.30.png" src=" 機械学習の書籍多いけど、どれ買えば良いのかをレベル別にオススメします。 レベルはレベル1レベル5の五段階です。 今の自分にあったレベルから書籍を選んでみて下さい。

【2020年版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法

AI Academy Bootcamp ６ヶ月35,000円にてチャットで質問し放題の環境で、機械学習やデータ分析が学べるサービス( 数十名在籍しているデータサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題の環境でデータ分析、統計、機械学習、SQL等が学べます。AI人材に必要なスキルを効率よく体系的に身に付けたい方は是非ご検討ください！ この記事の対象者 ・将来Pythonでデータ解析をしたいと考…

エンジニアのインターンが技術書を30冊くらい読んでみたので、ゆるくまとめてみた

株式会社Global Mobility ServiceでソフトウェアエンジニアのインターンをさせてもらっているShirubaです。グローバルな環境で利用されている社会的サービスの開発の一端を担いたい志ある方は、ぜひ緩くお話ししましょう〜🙋‍♂️→ 採用ページ( 2ヶ月間のフルタイムインターンを通して、「知識量」が圧倒的に不足していることを実感しました。「知識をコードに落とし込む力」に関しては今後の…

機械学習素人がUdemyの講座を見てAIチャットボットを作った話

はじめに この記事は、今年から機械学習を始めた素人が、Udemy講座 自然言語処理とチャットボット：AIによる文章生成と会話エンジン開発( で学習してAIチャットボットを作った過程の共有と講座の宣伝ですｗ 自己紹介 okapee0608( 普段は東京都内でITコンサルをやってますが、プログラムは全然組まないので趣味でPythonやFlutterを触ってます。

【Webエンジニアど素人】が【3〜4年生】くらいになったら読むといい本を目的別にまとめた

これってなんなの？ 【ど素人状態＝社会人になって初めてプログラミングを勉強したぜ！（特に新卒）】でスタートした方々が【３年生】ぐらいになったら読むと良い本まとめです。 「どんな目的で学ぶか？」＊「職種（バックエンド(%E3%83%90%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%83%89%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%…

ゼロから作るDeep Learning 自然言語処理編を理解する Chap1

概要 本記事では，ゼロから作るDeep Learning 自然言語処理編( 「ゼロから作る」というだけあって，プログラムを組みながら学んでいきたいと思いますが，公開されていないプログラムまで引用するのは避け，本記事では割愛させて頂きます． 一方で，Githubに公開されているプログラムもある為，こちらdeep-learning-from-scratch-2( 今後の記事はこちらから

よりよい勉強会を求めて　～これまでに試した勉強会の方式とその結果～

はじめに QualiArts Advent Calendar 2021、7日目の記事です。 私はQualiArtsでサーバサイドエンジニアをやっていまして、去年はgpt-3についての記事( 弊社では様々な勉強会が行われており、私はその中でも人工知能系の勉強会に参加しています。 私が参加する前から行われていた勉強会ですが、今に至るまでずっと、よりよい勉強会を模索されており、初めは良い方式だと思ったが…

【深層学習】図で理解するAttention機構

この記事は、Supershipグループ Advent Calendar 2021( Supership データアナリティクス部の ps010 です。普段は広告・マーケティング領域で、分析業務や広告セグメントの作成を担当しています。 記事の目的 この記事では、Attention機構（以下、Attention）の仕組みの理解を目的とします。 Attentionは深層学習の幅広い分野で用いられ、発展の著…

高卒Python初学者がE資格を取得するまでやってきたこと(2022#2合格)

はじめに この記事は、E資格を受験し合格してから 2ヶ月ほど経過してから書いた記事になります。 多少、記憶から飛んでいることがあると思いますが、 思い出したことは逐次更新していきますので、

ギリギリの闘い：E資格合格までの道

はじめに E資格20232に合格しました! 自身の振り返りも兼ねて合格までの道のりを纏めます。 今後受験をされる方の参考となれば幸いです:bow: E資格合格までの道 概要

エンジニアに読んで欲しい技術書90選

はじめに タイトル通り、読んで欲しい（圧）技術書をたくさん集めてみました。自身の担当から外れる領域に関しては、会社の人に協力を仰ぎ、編集しました。「何を読めばいいかわからない」、「次の読む本を探したい」などのように考えている方の参考になればと思います。 また、大きく、 ・新米エンジニア ・脱新米エンジニア

【書籍紹介】最近学習した本たち（深層学習・LLM）

こんばんは。べんと申します。 最近、読書や勉強をしていてインプット過多になっているので、アウトプットしようと思い記事を書くことにしました。 実はこのくだり、一年ほど前にも同じようにありました。その時は頑張っていくつか記事を書いてみたのですが、当時の私は一つの記事を書くのにも時間がかかることに加え、ブログとして何を書いていくかの方向性などを考えてしまい、結局面倒になって続かなかったことを覚えています…

E資格振り返り（2024#1）

こんにちは。べんと申します。 本日は、2024年2月16日に受験した「JDLA Deep Learning for ENGINEER 2024 1」の結果が返ってきましたので、振り返りを残しておきたいと思います。私も過去の偉人の軌跡を参考にさせていただきましたので、これから受験されるどなたかのお役に少しでも立てればと思います。 JDLA Deep Learning for ENGINEERについて…

ML・CV系研究室配属前に読む記事

はじめに 私が研究室に配属されたとき行ったこと、やっておけばよかったことを中心に記事を書きます。 分野に限らず、共通しておすすめ出来る点もあります。これから研究室に配属され、研修が始まるまでに何かやっておきたいけど、何をやればよいかわからないという学生を対象にしています。 また、研究室配属がまだまだ先の学生の参考にもなるかもしれません。 やっておくとよいこと

読まないと後悔する技術書30選

はじめに 現代の人に名著以外の本を読むような時間はない こんにちは、Watanabe Jin (@Sicutstudy)です みなさんは何か新しい技術を学ぶときにどんなコンテンツを利用するでしょうか？ 最近ではUdemyなどの動画講座を利用する人が多いと思いますが、本を読んで学ぶという人もまだまだ多いのではないかと思います

【教材まとめ】これ全部やったら流石に誰でもつよつよAIエンジニアになれる

はじめに 本記事ではAI知識ゼロから始めてAIエンジニアとして実務にチャレンジできるレベルを目指してロードマップ形式でコンテンツをまとめました。 生成AIの台頭、SakanaAIの大型資金調達やGoogleの研究者（ヒントン氏ら）のノーベル賞受賞も重なり、さらにAIへの注目が集まっている状態かと思います。 しかし初学者にとって、AIを学ぶハードルはまだまだ高いのが現状です。AIをツールとして活用す…

20代後半で文系未経験からデータサイエンティストにジョブチェンジして3年の筆者の2025年の振り返り

はじめに はじめまして、私は3年前にデータラーニングギルドでデータサイエンスを学び、現在は事業会社でデータエンジニア/データアナリストとして働いています。<BR今回は2025年に自己学習した内容の棚おろしをしたいと思います。自分と同じくらいのレベルの方やこれからデータサイエンスを学びたい方に何か少しでも参考になれば幸いです。<BRその前にちょっとだけ自己紹介やスキルセットについて触れておきます。私…