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駆け出しリードデータサイエンティストの読書感想文 ~データ分析編~

はじめに 前回( 対象読者 - データ分析全体を俯瞰したいが、どんな本を読めばいいか悩んでいる人 - 経験浅めな新任リードデータサイエンティスト

【書評】「ゼロから始めるプロダクトマネジメント」から得たAI時代におけるエンジニアが持つべき3つのプロダクト視点

info 本記事は AI時代だからこそ「ゼロから始めるプロダクトマネジメント」を読んで心掛けたいと思ったこと( からのクロスポスト記事です。 初めに 今年ももう10月。1年の終わりが見えてきて震えています。今日はそんな訳でプロダクトマネジメントについてです。 普段バリバリ開発をメインにしていて、マネージャーのようなプロダクト専門で考える立場では無いです。

技術面接の判断力を磨く5冊

はじめに 自分が初めて技術面接の面接官を任されたとき、用意したのはコーディング課題と評価シートだけだった。アルゴリズムが書けるか、設計の勘所を押さえているか。そこを見れば十分だと思っていた。 結果はひどかった。課題を満点で通した人がチームで全く機能せず、逆に実装スピードが平凡だった人が半年後にレビュー文化を作り変えていた。シートの点数と、入社後の活躍がほとんど相関しない。自分の見る目が疑わしくなっ…

駆け出しリードデータサイエンティストの読書感想文 ~プロマネ編~

はじめに リードサイエンティストの役割や仕事の進め方について模索しており、自身の理解を深めるためいくつかの書籍を読んでいたら、読書感想文を書きたくなったので、読書感想文を書きます。さあ、読書感想文を書くぞ。ラブリーでポエミーな読書感想文を。 対象読者 以下に該当する方は参考になる部分があるかもしれません。 - 駆け出しのリードデータサイエンティスト

テックリードのマネジメント実践書5選

はじめに 自分がテックリードになった最初の週、やったことはほとんどコードレビューだった。設計の判断は得意だったし、詰まっているメンバーのPRを引き取って直すのも早い。それで回っている気がしていた。 半年たって気づいたのは、自分がボトルネックになっていたことだ。レビュー待ちのPRが常時10本以上積まれ、自分の手が空くまでリリースが進まない。メンバーからは「どこまで自分で決めていいのか分からない」と言…

テックリード以降に効く実践書5選

はじめに 自分が初めて4人のチームを預かったとき、最初の1週間でやったことはリポジトリのCI設定の整理だった。今思えば完全な逃げだ。コードとYAMLは自分の手で直せるが、メンバーの詰まりや評価の納得感は手を動かしても直らない。慣れた仕事に戻りたかっただけだと気づいたのは、最初の1on1で会話が5分で尽きたときだった。 そこから数年かけて、必要だったのは人柄の改善ではなく判断の型だとわかってきた。誰…

村中仁斗（むらなかまさと）｜IT未経験から基本情報技術者試験（FE）に3回目で合格した6ヶ月間の記録

こんにちは！村中仁斗（むらなかまさと）です。 私は2026年3月15日、基本情報技術者試験に合格しました。 IT企業に営業として転職して6ヶ月半が経過しました。 その間、基本情報技術者試験に挑戦した回数は計3回。 その結果、3回目で合格できたので、

アジャイル開発の土台を作る本4選

はじめに 数年前、5人のチームでテックリードを任された。自分が得意だったのは設計とクエリチューニングで、そこは想定どおり回った。詰まったのは別の場所だった。 あるPRで、2人のメンバーが設計方針をめぐって平行線になった。リポジトリのレイヤ分割をどう切るか、という話だ。技術的にはどちらの案でも動く。テストも書ける。それでも2週間、PRは放置されたままだった。決まらない理由は技術の側にはなかった。片方…

テックリードのマネジメント実践書5選

はじめに 自分がテックリードになった最初の週、やったことはほとんどコードレビューだった。設計の判断は得意だったし、詰まっているメンバーのPRを引き取って直すのも早い。それで回っている気がしていた。 半年たって気づいたのは、自分がボトルネックになっていたことだ。レビュー待ちのPRが常時10本以上積まれ、自分の手が空くまでリリースが進まない。メンバーからは「どこまで自分で決めていいのか分からない」と言…

開発チームの文化を変えた5冊

はじめに 自分が初めて小さな開発チームのリードを任されたのは、リリース後の障害が立て続けに起きていた時期だった。ポストモーテムを開いても、出てくるのは「監視が足りていませんでした」「次から気をつけます」という言葉ばかり。本当の原因はレビューが形骸化していたことで、全員が薄々気づいていた。それでも誰も口に出さない。 技術的な手は打てた。アラートを整えて、デプロイ手順も自動化した。それでも三ヶ月後に似…

新人育成で失敗しない（新人のやる気を削がない）ために。『エンジニア育成現場の「失敗」集めてみた』を読んで

『エンジニア育成現場の「失敗」集めてみた』という本を読みました。 新人教育に携わる立場となったことで、どのようにすれば新人のやる気を削がず、いろいろなことを身に着けてもらえるか考える必要が出てきたので読んでみました。 この本は「新人研修で失敗」、「OJTで失敗」、「チーム編成で失敗」、「評価に失敗」、「コミュニケーションで失敗」、「採用で失敗」の章に分かれ、それぞれの失敗事例と対応策を紹介していま…

育成が善意だけで空回りする人へ。現場の失敗例からマネジメントを立て直せる一冊

育成を頑張っているのに、メンバーが育たない、チームも楽にならない。 そのままだと、善意のつもりだった関わりが逆効果になって、離職や疲弊につながりやすくなります。 この本は、エンジニア育成の現場で起きがちな失敗を具体例から見直せるので、マネジメントの癖を整えるのに役立ちました。 エンジニア育成現場の「失敗」集めてみた( こういう人に向いています

DXでデータが噛み合わない人へ。マスターデータ管理の実務を整理できる一冊

データ活用を進めたいのに、部署ごとにコード体系や定義が違って話が噛み合わない。 そのままだと、分析基盤や業務改善を進めても、元データの不整合がボトルネックになります。 この本は、DX を支える前提としてマスターデータマネジメントをどう整えるかを実務寄りに整理しやすかったです。 DXを成功に導くマスターデータマネジメント データ資産を管理する実践的な知識とプロセス43( こういう人に向いています

2025年度に取得した資格まとめ【IP・SG・AZ-900】

目次 1. はじめに(1-はじめに) 2. 取得した資格一覧(2-取得した資格一覧) 3. ITパスポート（IP）(3-itパスポートip) 4. 情報セキュリティマネジメント試験（SG）(4-情報セキュリティマネジメント試験sg)

現場ですぐ使える、アーキテクチャ設計の考え方

概要 良い建物には優れた設計図が不可欠なように、良いシステムには優れたアーキテクチャが必要です。そして、その設計を担うのがアーキテクトです。 アーキテクトには高度なスキル、知識、判断が求められますが、職種としてちゃんと定義されている会社は少なく、そのシステムに詳しい人が「なんとなくアーキテクト的な仕事を担っている」ような場合がほとんどではないでしょうか。私も右も左もわからずなんとなくアーキテクトの…

技術選定や設計の意思決定に時間がかかりすぎるアーキテクトへ。決断の質と速さを両立させる思考フレームが学べる一冊

技術選定の会議が長引く、議論が堂々巡りになる、決めたはずのことが後で蒸し返される。アーキテクチャの意思決定は不確実性が高いぶん、判断の根拠を持たないまま進めるとチーム全体の時間を静かに食いつぶしていく。『ソフトウェアアーキテクトのための意思決定術』は、その判断軸を先に持たせてくれる本だった。 5つの質問と7つの原則から始まる 冒頭で提示される5つの質問と7つの原則が、この本の背骨になっている。パフ…

『もしドラ』が教えてくれた、目標設定と私の「貢献」のカタチ

はじめに 初めまして、株式会社viviONでアプリエンジニアをしてるTKと申します。 私が所属しているチームでは、MBO（目標管理制度）に基づいて各自が目標を設定し、自己マネジメントを行いながらサービス付加価値付与の創出に取り組んでいます。 以下の目標管理入門の書籍を軸に開発メンバーが各々自己管理して目標を設定を課されました。

【書籍紹介】PMBOKはじめの一歩 スッキリわかるプロジェクトマネジメントの基本

読んだ本 感想 PMについての外観を掴めたのでPMBOKを読んでみようと思ったが、気軽にチャレンジするには難しそうだったため本書を読み始めた。 家のリフォームや町内会のイベントなど、ITに限らない具体的で身近な出来事をプロジェクトに見立て、会話形式でストーリーが進行していく。各ストーリーが終わった後に、PMBOKの内容と照らし合わせてどういった箇所が該当するのかの説明が入る構成だ。 全体的にわかり…

IT業界にメンタルヘルスマネジメント検定試験は有効か？

IT業界では、労働安全衛生関係は、工場とは違い、おざなりになりがちかもしれない。 ３年以内に３割以上が退職すると言われる業界かもしれない。 ３年以内の退職の半分くらいは、人間関係をはじめとする精神面での労働安全衛生の劣悪さかもしれない。 メンタルヘルスマネジメント検定試験は、そんなIT業界には有用かもしれない。 プログラマが知っていると良い「公序良俗」

適応課題をどう乗り越える？【エンジニア採用編】

この記事はうるるAdvent Calendar2024( 人事部にてエンジニア採用や組織開発を主に担当しています。 弊社のエンジニアとともにお届けするアドベントカレンダーも、早くも3年目となりました！ 各社さんの記事・社内の記事どちらも楽しみでとってもワクワクする時期です。 はじめに

「スタッフエンジニア」を読んで 〜キャリア考察〜

前段 「スタッフエンジニア　マネジメントを超えるリーダーシップ( 本の大まかな構成 第 1 部では、「スタッフ」とはどういう役割なのか？またどのように活躍していけば良いのか？といったことが書かれています。 第 2 部では、名だたるテック企業におけるスタッフエンジニアの方へのインタビュー内容が収められています。

【27卒】プログラミング歴１年未満の大学2年生が26卒のメガベンチャーインターンに合格した話

こんにちは、学生エンジニアのMasamichiです！仕事と大学とサークルで忙しすぎて過労死しそうな毎日を送っています💪 さて、今回は27卒(2回生)である自分が、某メガベンチャーの26卒向け就業型インターンに通ったので、せっかくなので記事にしてみました。26卒以降の方はこれを読んでおくことで、もしかしたら就活へのアプローチが変わるかもしれません。 info - 就活向けの記事ではないので内定を取得…

“感情”を排したマネジメント──再現性のあるリーダーシップの構築法

「マネジメントは感情論ではなく、再現性のある技術」であることを知ろう 📚 参考書籍：リーダーの仮面 「いちプレーヤー」から「マネージャー」に頭を切り替える思考法（安藤広大）( 📚 目次 1. この本を読んで欲しい人(-この本を読んでほしい人) 2. 最初に確認したい重要なこと(-最初に確認したい重要なこと)

本「リーダーの仮面」を読んだ

はじめに 「リーダーの仮面」( という本を読みましたので記録しておきます。 なぜ読んだか？ ちょっと仕事でリーダーみたいな役割をすることになったため。 正直なところリーダーやマネジメントといった方向性のキャリアは現時点で全く視野に入れておらず。エンジニアとして技術力を武器にした人材として進んでいきたいという気持ちが強いのですが。

「運用設計の教科書」を読んだ

概要 はじめに 今春のITサービスマネージャ試験の受験に向けて、まずはシステム運用についてある程度体系的な知識を身につけたいなと思い、積読となっていた「運用設計の教科書」を読みました。 結論としては、非常にわかりやすく学びの多いテキストでした。 主に自分自身のアウトプットのため、第1章と第2章を中心に、以下に内容をまとめます。

読書感想文『運用改善の教科書』

書籍情報 書籍名: 運用改善の教科書 〜クラウド時代にも困らない、変化に迅速に対応するためのシステム運用ノウハウ〜 著者: 近藤 誠司 著者について 株式会社K-model代表。オンプレからクラウドまで幅広いシステム導入プロジェクトに運用設計担当として参画。運用設計・運用改善コンサルティングを専門とする。趣味は小説を書くことで、第47回埼玉文学賞にて正賞を受賞。

2023年版データ分析の100冊

わ、去年2023-08-26にこの記事書いたんだね。まる1年だね。2024年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ90冊+Next5冊=105冊( 【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本( - 本記事のめあて - IT系の技術者の方がデータ分析関連の仕事をするために役立つ本を紹介する（私が学び始めた時にあれば欣喜雀躍したであろう）記…

データ活用におけるPPDACサイクル

参考図書： DX時代のデータマネジメント大全 DX、データドリブン経営、データ利活用から理解する( データマネジメントを学ぶ中でこちらの本が非常に為になったので、その中で解説されていたPPDACサイクルについて自分なりに整理してまとめてみます。 PDACサイクルとは ビジネスでは、PDCAサイクルが一般的に普及しているが、

データサイエンティストが知っておきたい！データエンジニアリング入門書５選

はじめに 筆者は、新卒でデータサイエンス関係の仕事に３年半携わったのち、２社目の現職でデータエンジニアリングに初めて触れ、本格的に取り組んでおります。 データエンジニアリングはデータサイエンスとは全く別世界で、周りが何を言っているか？さっぱりわからない時期がありました。 またデータアナリストロールでの入社だったことから、本業のデータ分析に加えデータエンジニアリングも並行して学習しないといけず、かな…

生成AIで分析できる時代。それでも読むべき機械学習・データ分析70冊【2026年版】

info - 生成AIが普及した結果、機械学習・統計・データ分析の役割はどう変わったのか？生成AI時代の基準で選び直した厳選70冊 1. はじめに 今回は今まで以上に悩みました。生成AI時代にこれらの本が対象とする技術が必要なのか。必要としても今までと同じではないのではないか。 今回の編集方針。