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20211003分割　更新中止）　特許SDI用AI：　複数の自然言語深層学習モデルにおいて見られた個性とその解釈　および認知的観点に基づく知識構造の多様性を評価した価値共創の展望と、創造性　

＊移動・再投稿（元　 ＊20211003，502 bad gateway対策として，前，中，後へ分割 　前　 　中　 　後　

20211003分割　更新中止）　特許SDI用AI：　複数の自然言語深層学習モデルにおいて見られた個性とその解釈　および認知的観点に基づく知識構造の多様性を評価した価値共創の展望と、創造性　

＊移動・再投稿（元　 ＊20211003，502 bad gateway対策として，前，中，後へ分割 　前　 　中　 　後　

ディープラーニングG検定を受けました！

はじめに ディープラーニングG検定を受験したので、それに向けて学習したことをご紹介します。 私は読書も勉強もすごく苦手なのですが、同じような方の参考になれば幸いです:sweatsmile: G検定って？ 一般社団法人 日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施している試験です。

文系エンジニアがG検定に合格するには

プログラミングはおろか、AIの知識も皆無な状態から、 G検定に合格した方法についてまとめています。 ◆試験概要 JDLAが主催するディープラーニングの試験には2種類あります。 各試験のイメージは以下の通りです。

ディープラーニング G検定 を受けた話

この記事は リンク情報システム( の「2020新春アドベントカレンダー TechConnect!( TechConnect! は勝手に始めるアドベントカレンダーとして、engineer.hanzomon という勝手に作ったグループによってリレーされます。 （リンク情報システムのFacebookはこちら( はじめに 5日目を担当します、@aki0itoです。

機械学習の書籍多いけど、どれ買えば良いの？レベル別にオススメ！！＜初心者向け＞

はじめに <img width="617" alt="スクリーンショット 2020-02-04 11.51.30.png" src=" 機械学習の書籍多いけど、どれ買えば良いのかをレベル別にオススメします。 レベルはレベル1レベル5の五段階です。 今の自分にあったレベルから書籍を選んでみて下さい。

【油断大敵】G検定に合格したので勉強法をまとめた

2020年11月7日（土）に行われたG検定にめでたく一発合格を果たしました。 受験料は12,000円なので絶対落とせない試験だったのでホッとしてます。 本記事では、「G検定って簡単で余裕」だとほざいている過去の私のようなあなたのために試験に挑むにあたり注意すべき点と勉強方法についてご紹介していきます。 まず大事なことを最初に言います。G検定の問題は 「難しい」 です。 筆者のスペック

【5日でG検定合格】G検定を徹底解説！最速で合格を勝ち取る方法

:christmastree:<BNTTドコモ R&Dアドベントカレンダー17日目</B:christmastree: 今回は、G検定とはどのような資格なのか、徹底的に解説したいと思います！また、試験5日前から勉強を始めて合格を勝ち取った、社会人2年目の勉強法と受験した所感も共有します！ コードに抵抗感のある方でも読めるよう、コードが一切ない記事にしました。誰でも読めます！ぜひ最後まで読んでいただ…

G検定合格体験記

はじめに 今回は、2021年3月20日に行われた「G検定」に合格したので合格体験記を書きます。 これから「G検定」を受けようとしている人の参考になれば幸いです。 G検定とは G検定とは、「ディープラーニングを事業に生かすための知識を有しているか」を検定するための試験となっています。

G検定をまとめる(2022.4.14～)

目的 G検定に合格することと、人工知能の社会的立ち位置を明確にする事です。 方法 本を読みながらまとめていく事をしたいです。初めはまっさらな状態から徐々に埋めていく形式を取りたいと思います。作業手順についてはこの章に追記していく予定です。 1. 目次を列挙する(2022.4.14)

松尾研究室 人工知能・深層学習を学ぶためのロードマップの歩き方

はじめに こちらの松尾研究室が公開しているロードマップで学習を進めました． 情報系以外の大学生向け200時間コースを選択しました． このロードマップに従って，一通り学習した上で個人的に良かった書籍やサイトを厳選してここに記録します． 右側の各セクション結論の部分が厳選したものになります．

書籍「ディープラーニングの数学」のNotebookをGoogle Colaboratoryで動かす

はじめに 　2019年4月11日に出版した書籍最短コースでわかる ディープラーニングの数学( 書籍執筆時にはまったく意識していなかったのですが、出版後からあげさんにブログ GW中に「ディープラーニングの数学」と「身近な数学」と「Google Colaboratory（Python）」でじっくり数学を復習しました( でGithubに上げている書籍用のサンプルコードはGoogle Colaborato…

機械学習の書籍多いけど、どれ買えば良いの？レベル別にオススメ！！＜初心者向け＞

はじめに <img width="617" alt="スクリーンショット 2020-02-04 11.51.30.png" src=" 機械学習の書籍多いけど、どれ買えば良いのかをレベル別にオススメします。 レベルはレベル1レベル5の五段階です。 今の自分にあったレベルから書籍を選んでみて下さい。

【2020年版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法

AI Academy Bootcamp ６ヶ月35,000円にてチャットで質問し放題の環境で、機械学習やデータ分析が学べるサービス( 数十名在籍しているデータサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題の環境でデータ分析、統計、機械学習、SQL等が学べます。AI人材に必要なスキルを効率よく体系的に身に付けたい方は是非ご検討ください！ この記事の対象者 ・将来Pythonでデータ解析をしたいと考…

書籍「最短コースでわかる PyTorch &深層学習プログラミング」補足情報と紹介

はじめに 　2021年 9月17日に日経BP社より出版した書籍「最短コースでわかる PyTorch &深層学習プログラミング」の筆者です。当記事では執筆後に判明した点、書籍に書ききれなかった点の補足を記載するとともに、この本の特徴についても簡単にご紹介します。 <img width="250" alt="スクリーンショット 2021-10-10 13.37.41.png" src=" Amazon…

「ディープラーニングの数学」９章補足　3値分類モデルの決定境界の表示

はじめに 書籍「最短コースでわかるディープラーニングの数学」の著者です。 書籍のリンクはこちら( 読者から９章の多値分類モデルに関して、決定境界表示はできないのかとの質問があり、試しに実装した結果を公開します。 Notebook全体のリンクは、こちら(

画像AI大全　事前学習ガイド

はじめに この記事は、画像AI大全シリーズ を読み進めるために必要な、以下の事前知識を勉強するためのおすすめの書籍・サイトを紹介します。 - Python: 関数、クラス等の文法が分かる - 数学: 高校レベルの行列、微分知識

コロナ社「統計的パターン認識と判別分析」本のレビュー

はじめに 　コロナ社から出版された「統計的パターン認識と判別分析」本のレビューです。ここ数年の間で機械学習の有用性が産業界で大きく認識され、機械学習を用いたサービスが様々とでてきました。この書籍では、機械学習の入門書として、トラディショナルな統計的パターン認識の手法について述べられてます。この書籍で取り上げられた手法の一覧を列挙します。 <a href=" width="150" alt="統計的…

よりよい勉強会を求めて　～これまでに試した勉強会の方式とその結果～

はじめに QualiArts Advent Calendar 2021、7日目の記事です。 私はQualiArtsでサーバサイドエンジニアをやっていまして、去年はgpt-3についての記事( 弊社では様々な勉強会が行われており、私はその中でも人工知能系の勉強会に参加しています。 私が参加する前から行われていた勉強会ですが、今に至るまでずっと、よりよい勉強会を模索されており、初めは良い方式だと思ったが…

はじめてWatsonに入門する方のためのスキルアップ・リソースのまとめ【2020/2月時点】

はじめに こんにちわ！石田です。とある方から「Watsonに取り組むに際し、スキルアップはどうすればいい？」というお問い合わせを頂きました。どうせお答えするなら記事にして皆様とシェアするといいよね、と思いましたので2020/2月時点で自分の知っている範囲でのリソースをまとめました - Watsonといっても広いので、いわゆる「Watson API」を対象にします - 「有償」と書いていない限り、基…

PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリのつくり方【1章】：読書メモ

はじめに 書籍：すぐに使える! 業務で実践できる! Pythonによる AI・機械学習・深層学習アプリのつくり方( について 章ごとのポイントをまとめていきます。 今回は1章なので、概念部分がメインになります。 1-1　機械学習とはなにか

[Kaggle]0から本当に機械学習を理解するために学ぶべきこと～一流のデータサイエンティストを例に～

「機械学習が出来るようになりたい」そう思いつつも、中々身についた感じがしない。 そんな方々に向けて、Kaggle( 1. データを分析するために必要な統計的知識 機械学習の目的は未知の事柄を推定することです。そのために既にあるデータから何らかの法則性を見つけ出す為に様々な手法が考えられてきました。 統計学はご存知でしょうか？　機械学習はデータを扱うという点で統計学と深い関係があります。平均値や標準…

【スマホOK/実行しながら学ぶ】東大松尾研のデータサイエンティスト育成/ Deep Learning基礎講座を自習する

2019/5/11 PR: こちらの内容を含め、2019年5月11日発刊の :books: 図解速習DEEP LEARNING( 機械学習・深層学習を学び、トレンドを追うためのリンク150選 - Qiita( :smile: 2019/3/9 ここで紹介している講座が、「東京大学のデータサイエンティスト育成講座」( 2019/3/9 Colaboratoryに関する情報交換Slack( TL;DR…

【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 (2019年改定版)

追記 Pythonや機械学習がオンライン上で学べるAI Academy( AI Academy Bootcamp ６ヶ月35,000円にてチャットで質問し放題の環境で、機械学習やデータ分析が学べるサービス( 数十名在籍しているデータサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題の環境でデータ分析、統計、機械学習、SQL等が学べます。AI人材に必要なスキルを効率よく体系的に身に付けたい方は是非ご検…

データ分析未経験SEがデータサイエンティストを目指す No.0 [想定ロードマップの概要]

2019/7/8 現在Kaggleのコンペに取り組んでいます。あまりアウトプットができていませんが、インプットは滞りなく進んでますので、どこかでまとめてアウトプットしたいです。 私は現在SIerで勤務していますが、将来的なキャリアアップも兼ねて2019年5月より本格的にデータサイエンティストに向けての勉強を行っています（SIerについての私の愚痴を言ってるだけの記事はこちら( 今後実際に勉強してき…

統計的機械翻訳（SMT）とニューラル機械翻訳（NMT）って何ですか？

世の中、面白いものはいっぱいありますけども、一番面白いのは統計的機械翻訳（SMT）とニューラル機械翻訳（NMT）について調べたときですよね。 近年の機械翻訳 近年、機械翻訳の研究が活発的に行われています。馴染みが深いところで言いますと、やはりGoogle翻訳で( 近年ではニューラルネットワークを使った機械翻訳が多く登場しています。NMT（ニューラル機械翻訳）は2014年に提案され、あっという間に従…

Kerasでword2vecを実装して日本語版Wikipediaを学習してみる

はじめに もう各所で解説されつくしたword2vecについて、自然言語処理の基本中の基本、ということで改めて学習してみようと思いました。gensimを使った実装例が多いと思いますが、ここではKeras+CNTKで実際に実装してみよう、という試みにしました。 NoSQL DBのMarkLogic( 本投稿のソースコードは以下に公開しております。 環境

Data Campの「Data Scientist with Python」の受講を悩んでいる方へ

はじめに データサイエンティストを含めたAI人材の需要増加が見込まれ、「2022年にまでに世界で1.2億人のAI人材の教育が必要(※1)」や「AI人材不足 2030年までに12万4000人(※2)」などと言われています。そこで、社会要請に応える事、自身の市場価値を高める為にオンラインコースのDataCampによる学習を試みました。クチコミ検索をしたところの受講判断に必要な情報が少ないと感じた為、D…

機械学習の書籍多いけど、どれ買えば良いの？レベル別にオススメ！！＜初心者向け＞

はじめに <img width="617" alt="スクリーンショット 2020-02-04 11.51.30.png" src=" 機械学習の書籍多いけど、どれ買えば良いのかをレベル別にオススメします。 レベルはレベル1レベル5の五段階です。 今の自分にあったレベルから書籍を選んでみて下さい。

【2020年版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法

AI Academy Bootcamp ６ヶ月35,000円にてチャットで質問し放題の環境で、機械学習やデータ分析が学べるサービス( 数十名在籍しているデータサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題の環境でデータ分析、統計、機械学習、SQL等が学べます。AI人材に必要なスキルを効率よく体系的に身に付けたい方は是非ご検討ください！ この記事の対象者 ・将来Pythonでデータ解析をしたいと考…

エンジニアのインターンが技術書を30冊くらい読んでみたので、ゆるくまとめてみた

株式会社Global Mobility ServiceでソフトウェアエンジニアのインターンをさせてもらっているShirubaです。グローバルな環境で利用されている社会的サービスの開発の一端を担いたい志ある方は、ぜひ緩くお話ししましょう〜🙋‍♂️→ 採用ページ( 2ヶ月間のフルタイムインターンを通して、「知識量」が圧倒的に不足していることを実感しました。「知識をコードに落とし込む力」に関しては今後の…

機械学習素人がUdemyの講座を見てAIチャットボットを作った話

はじめに この記事は、今年から機械学習を始めた素人が、Udemy講座 自然言語処理とチャットボット：AIによる文章生成と会話エンジン開発( で学習してAIチャットボットを作った過程の共有と講座の宣伝ですｗ 自己紹介 okapee0608( 普段は東京都内でITコンサルをやってますが、プログラムは全然組まないので趣味でPythonやFlutterを触ってます。

【Webエンジニアど素人】が【3〜4年生】くらいになったら読むといい本を目的別にまとめた

これってなんなの？ 【ど素人状態＝社会人になって初めてプログラミングを勉強したぜ！（特に新卒）】でスタートした方々が【３年生】ぐらいになったら読むと良い本まとめです。 「どんな目的で学ぶか？」＊「職種（バックエンド(%E3%83%90%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%83%89%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%…

ゼロから作るDeep Learning 自然言語処理編を理解する Chap1

概要 本記事では，ゼロから作るDeep Learning 自然言語処理編( 「ゼロから作る」というだけあって，プログラムを組みながら学んでいきたいと思いますが，公開されていないプログラムまで引用するのは避け，本記事では割愛させて頂きます． 一方で，Githubに公開されているプログラムもある為，こちらdeep-learning-from-scratch-2( 今後の記事はこちらから

よりよい勉強会を求めて　～これまでに試した勉強会の方式とその結果～

はじめに QualiArts Advent Calendar 2021、7日目の記事です。 私はQualiArtsでサーバサイドエンジニアをやっていまして、去年はgpt-3についての記事( 弊社では様々な勉強会が行われており、私はその中でも人工知能系の勉強会に参加しています。 私が参加する前から行われていた勉強会ですが、今に至るまでずっと、よりよい勉強会を模索されており、初めは良い方式だと思ったが…

【深層学習】図で理解するAttention機構

この記事は、Supershipグループ Advent Calendar 2021( Supership データアナリティクス部の ps010 です。普段は広告・マーケティング領域で、分析業務や広告セグメントの作成を担当しています。 記事の目的 この記事では、Attention機構（以下、Attention）の仕組みの理解を目的とします。 Attentionは深層学習の幅広い分野で用いられ、発展の著…

高卒Python初学者がE資格を取得するまでやってきたこと(2022#2合格)

はじめに この記事は、E資格を受験し合格してから 2ヶ月ほど経過してから書いた記事になります。 多少、記憶から飛んでいることがあると思いますが、 思い出したことは逐次更新していきますので、

ギリギリの闘い：E資格合格までの道

はじめに E資格20232に合格しました! 自身の振り返りも兼ねて合格までの道のりを纏めます。 今後受験をされる方の参考となれば幸いです:bow: E資格合格までの道 概要

エンジニアに読んで欲しい技術書90選

はじめに タイトル通り、読んで欲しい（圧）技術書をたくさん集めてみました。自身の担当から外れる領域に関しては、会社の人に協力を仰ぎ、編集しました。「何を読めばいいかわからない」、「次の読む本を探したい」などのように考えている方の参考になればと思います。 また、大きく、 ・新米エンジニア ・脱新米エンジニア

【書籍紹介】最近学習した本たち（深層学習・LLM）

こんばんは。べんと申します。 最近、読書や勉強をしていてインプット過多になっているので、アウトプットしようと思い記事を書くことにしました。 実はこのくだり、一年ほど前にも同じようにありました。その時は頑張っていくつか記事を書いてみたのですが、当時の私は一つの記事を書くのにも時間がかかることに加え、ブログとして何を書いていくかの方向性などを考えてしまい、結局面倒になって続かなかったことを覚えています…

E資格振り返り（2024#1）

こんにちは。べんと申します。 本日は、2024年2月16日に受験した「JDLA Deep Learning for ENGINEER 2024 1」の結果が返ってきましたので、振り返りを残しておきたいと思います。私も過去の偉人の軌跡を参考にさせていただきましたので、これから受験されるどなたかのお役に少しでも立てればと思います。 JDLA Deep Learning for ENGINEERについて…

ML・CV系研究室配属前に読む記事

はじめに 私が研究室に配属されたとき行ったこと、やっておけばよかったことを中心に記事を書きます。 分野に限らず、共通しておすすめ出来る点もあります。これから研究室に配属され、研修が始まるまでに何かやっておきたいけど、何をやればよいかわからないという学生を対象にしています。 また、研究室配属がまだまだ先の学生の参考にもなるかもしれません。 やっておくとよいこと

読まないと後悔する技術書30選

はじめに 現代の人に名著以外の本を読むような時間はない こんにちは、Watanabe Jin (@Sicutstudy)です みなさんは何か新しい技術を学ぶときにどんなコンテンツを利用するでしょうか？ 最近ではUdemyなどの動画講座を利用する人が多いと思いますが、本を読んで学ぶという人もまだまだ多いのではないかと思います

【教材まとめ】これ全部やったら流石に誰でもつよつよAIエンジニアになれる

はじめに 本記事ではAI知識ゼロから始めてAIエンジニアとして実務にチャレンジできるレベルを目指してロードマップ形式でコンテンツをまとめました。 生成AIの台頭、SakanaAIの大型資金調達やGoogleの研究者（ヒントン氏ら）のノーベル賞受賞も重なり、さらにAIへの注目が集まっている状態かと思います。 しかし初学者にとって、AIを学ぶハードルはまだまだ高いのが現状です。AIをツールとして活用す…

20代後半で文系未経験からデータサイエンティストにジョブチェンジして3年の筆者の2025年の振り返り

はじめに はじめまして、私は3年前にデータラーニングギルドでデータサイエンスを学び、現在は事業会社でデータエンジニア/データアナリストとして働いています。<BR今回は2025年に自己学習した内容の棚おろしをしたいと思います。自分と同じくらいのレベルの方やこれからデータサイエンスを学びたい方に何か少しでも参考になれば幸いです。<BRその前にちょっとだけ自己紹介やスキルセットについて触れておきます。私…

モンテカルロ木探索を学ぶための書籍

はじめに コンピュータ囲碁やコンピュータ将棋に加えて、最近ではRNA合成( Carlo Tree Search: モンテカルロ木探索)を日本語で学ぶことができる書籍を紹介します。 書籍紹介 コンピュータ囲碁―モンテカルロ法の理論と実践―( ディープラーニングが囲碁に適用される前の2012年11月刊行の書籍ですが、モンテカルロ木探索や、それに関連するUCTアルゴリズムについて、わかりやすく解説されて…

単語埋め込み表現を活用したトピック数Nの決定

本記事は自然言語処理アドベントカレンダー第20日です。 自然言語処理 Advent Calendar 2017( 概要 本記事ではWord2Vecによる単語埋め込みモデルを用いてトピックモデルにおけるトピック数Nの決定を行います。 トピックモデルを用いたソフトクラスタリングを用いていて、どのようなトピック数Nが妥当かを把握したいことがあります。

【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 (2019年改定版)

追記 Pythonや機械学習がオンライン上で学べるAI Academy( AI Academy Bootcamp ６ヶ月35,000円にてチャットで質問し放題の環境で、機械学習やデータ分析が学べるサービス( 数十名在籍しているデータサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題の環境でデータ分析、統計、機械学習、SQL等が学べます。AI人材に必要なスキルを効率よく体系的に身に付けたい方は是非ご検…

Deepに理解する深層学習による物体検出 by Keras

誰向け 深層学習をすでに理解して画像の分類から物体検出への仕組みをマスターしたい方へ 数式が多いのでコード確認したい方は下記へGo 具体的な実装例( おまけ

【随時更新】マシンラーニングエンジニアが機械学習、統計学のおすすめ本を紹介する

概略 データサイエンス、マシンラーニング関連の勉強を始めてそこそこ時間も経ったのでこれまでに読んできた本、参考書の類について紹介していく。既に何人もの人が紹介していたりするわけだが、少しでも参考になれば。 書評というよりは紹介兼感想。 時間を見て少しずつ更新していくつもりなので、『ここに載ってるものだけやれば十分』とはなっていないので注意。 また、実際のところ、実務への応用まで考えるのならば、その…

機械学習に興味を持った素人がこれまで読んできた本

私は人工衛星みたいな宇宙機の開発が専門で、機械学習については完全な素人です。というか、そもそもプログラミング自体が素人。 ひょんなことから機械学習に興味を持って、これまで独学で勉強を続けているのですが、機械学習を勉強するにはどんな本がおすすめか？みたな記事をいろんな方が書いていて、大いに参考にしてきました。ですので、ひょっとして誰かの役に立つかもしれない、と思い、私がこれまで読んできた本もご紹介し…

【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 (2019年改定版)

追記 Pythonや機械学習がオンライン上で学べるAI Academy( AI Academy Bootcamp ６ヶ月35,000円にてチャットで質問し放題の環境で、機械学習やデータ分析が学べるサービス( 数十名在籍しているデータサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題の環境でデータ分析、統計、機械学習、SQL等が学べます。AI人材に必要なスキルを効率よく体系的に身に付けたい方は是非ご検…

【書籍まとめ】データサイエンス初心者が1年間で読んだ本

プログラミング経験ゼロから、1年間で読んできたPython、数学、統計学、資格、機械学習、深層学習などの主な書籍をまとめています。Qiitaには別の諸先輩方が記載している書籍まとめ記事がいっぱいありますが、そもそもプログラミング自体も知らない本当の素人が試行錯誤して読んできた本をここに備忘録的にもまとめておきます。 バックグラウンド - 大学院では脳神経科学の研究室にいた生物系 - 物理、微分積分…

Deepに理解する深層学習による物体検出 by Keras

誰向け 深層学習をすでに理解して画像の分類から物体検出への仕組みをマスターしたい方へ 数式が多いのでコード確認したい方は下記へGo 具体的な実装例( おまけ

KerasでTensorboardを使用する際のTips

対象読者 - Tensorboardを使っている人 おまけ Kerasに関する書籍を翻訳しました。画像識別、画像生成、自然言語処理、時系列予測、強化学習まで幅広くカバーしています。 直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ(

「直感Deep Learning」Antonio Gulli, Sujit Pal著 dockerで機械学習(3) with anaconda(3) python(13)

1.すぐにプログラムを動かしたい方へ(as soon as you want) Antonio Gulli、Sujit Pal　著、大串 正矢 、久保 隆宏、中山 光樹　訳 docker dockerは複数人で同じ設定で作業、実験、実習ができるとても便利な道具です。 今、利用しているPCの環境と全く別に作ります。

TensorFlow・KerasのTutorials・Examplesソースコード集

ネット上で無料で手に入る、TensorFlowとKerasのソースコード集を集めました。 眺めたり実際に動かしたりして理解を深めたい人向け。 他にも良いサイトがありましたらお知らせください。 (★の数は、個人的なおすすめの度合いを表しております。レビュー文も含め、個人の主観が多分に含まれていますのでご注意ください。) TensorFlow

【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 (2019年改定版)

追記 Pythonや機械学習がオンライン上で学べるAI Academy( AI Academy Bootcamp ６ヶ月35,000円にてチャットで質問し放題の環境で、機械学習やデータ分析が学べるサービス( 数十名在籍しているデータサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題の環境でデータ分析、統計、機械学習、SQL等が学べます。AI人材に必要なスキルを効率よく体系的に身に付けたい方は是非ご検…

Kaggle Expertになるまで勉強したことを全て書く

はじめに こんにちは。Yuki | Kagglerです！ 先日、Shopeeコンペの順位が確定して銀メダルをいただき、晴れてCompetition Expertになることができました。区切りがいいのでここまで取り組んできたことをまとめてみました。<br ※ 6/28追記：Amazonのリンクが切れていたので貼り直しました！<br <blockquote class="twitter-tweet"<…

Raspberry Pi 深層学習で「赤りんご」と「青りんご」を見分ける（Keras・Open CV）

「赤りんご」と「青りんご」を見分けるだけの簡単なものですが、はじめて自分の用意した画像で深層学習をしてみました。 こんな感じ Deep Learning Apple Recognition - YouTube( 「赤りんご」と「青りんご」を見分けます。 まずは「青りんご」から、確率91.4%と推測しました。

【人工知能初心者向け】機械学習・Deep Learningプログラミング学習の道筋と参考書籍

【更新】 　※少々表（本のリスト）が見づらかったので変更をしました。 　※著者、出版社については、リンク先のAmazonでご確認ください。 はじめに 今回は私が人工知能プログラミングを学習する際に参考にした書籍と、

Python3のcgiスクリプトで、２バイト文字が使えなくてハマった話 on RaspberryPi3

事の始まり この本( せっかくなので研究室のラズパイ３上にWebサーバを建てて、本の通りPython3で書いたcgiスクリプトを動かすことにしてみました。 書籍の中ではPythonコードでhttpサーバを建てていたのですが、あえてApacheを使いたかったので、ちょっと違う方法で挑戦してみることに。 しかし、スクリプトを実行しても画面が真っ白のまま何も映らない。。。５００エラーも返って来ませんでし…

【Python3】ログイン機能付サイトでスクレイピング【requests】【BeautifulSoup】

Pythonによるスクレイピング&機械学習 Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック BeautifulSoup,scikit-learn,TensorFlowを使ってみよう( 学習ログ。 第二章。 前回

機械学習の超初心者が、みんなが良いと言う記事を読んでまとめてみた

機械学習について勉強したいので調べてみたのですが、 同じ記事や同じ本をおすすめされてることが多かったので、自分なりにまとめてみました。 私は数学も機械学習も無知だし、まだ何も機械学習のコードを書いてません。 ただのリンク集になってます。 実際にやってみた画像認識の内容も含めたブログ記事はこちらです(

スクレイピングした情報や画面キャプチャをSlackに投稿するBot

1. 概要 Qiitaのマイページにある情報をスクレイピングしたり、画面キャプチャを撮ってSlackに投稿するBotをPythonで作ったので、覚書でのために投稿します。Pythonでコードを書くだけでできる簡単なBotです。 今回作るBotでできること - 特定のキーワードを検知したら、Webページからスクレイピングした情報をSlackにポストする。 - 特定のキーワードを検知したら、Webペー…

[はじめての深層学習]Deelインストール後のサンプル実行時のメモ

shi3zさんの作られたDeelをインストールしてみました。 ※参考書籍をご参照下さい CUDAとかgitとかpythonとかはDIGITSで構築したり 別の参考書籍でChainerをインストールしていたので 詳細は飛ばしてtiny.pyの実行から始めたのですが

機械学習(深層学習)で画像関連をやってみたい場合はじめに抑えておいた方がよいものは何か

職場で機械学習で画像関連をやってみたいんだけど、おすすめの本は何ですか？と聞かれてまともな回答ができなかったので、機械学習で画像関連をやりたい場合何を抑えればよいのかまとめてみる。 目次 1. 抑えておかなくてはいけない単語 2. まずコードをかいてみよう 3. 私が読んだ本

【人工知能初心者向け】機械学習・Deep Learningプログラミング学習の道筋と参考書籍

【更新】 　※少々表（本のリスト）が見づらかったので変更をしました。 　※著者、出版社については、リンク先のAmazonでご確認ください。 はじめに 今回は私が人工知能プログラミングを学習する際に参考にした書籍と、

DeepLearning(1): まずは順伝播(上)

DeepLearning(1): まずは順伝播(上)( DeepLearning(2): まずは順伝播(下) ( DeepLearning(3): そして逆伝播（でも全結合層まで）( DeepLearning(4): CNNの逆伝播完成？(

機械学習するロボットにギャンブルをやらせてみた

概要 動機 　最近、機械学習と深層学習( 手法 　今回は「どれだけお金をつぎ込んだらどれだけ儲かるまたは損をする」を学習させてみたいので、強化学習の一種でありサンプルプログラムが載っていた『Q学習』を用いた。

書籍「機械学習と深層学習」のソースコードをRubyに書き換えてみる（nn.c編）

はじめに 書籍「機械学習と深層学習( ちなみに、書籍で紹介されているソースコードは以下のURLからダウンロード可能です。 nn.c 第4章 ニューラルネット

書籍「機械学習と深層学習」のソースコードをRubyに書き換えてみる（bp1.c編）

はじめに 書籍「機械学習と深層学習( ちなみに、書籍で紹介されているソースコードは以下のURLからダウンロード可能です。 bp1.c 第4章 ニューラルネット

【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本

Update版2023年版データ分析の100冊( 必読10冊を更新。データサイエンス、データ分析、機械学習周りでおすすめ図書10選のような記事は良く見ますが、網羅的な紹介記事はあまり見かけないので自分が欲しいと思い書きました。私よりたくさん読んでいる方は多々いらっしゃると思いますが、記事を書いてくださいな。 - 別の観点でデータ分析プロジェクトのフェーズ毎の参考書籍紹介( - データ分析の各フェー…

【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本

Update版2023年版データ分析の100冊( 必読10冊を更新。データサイエンス、データ分析、機械学習周りでおすすめ図書10選のような記事は良く見ますが、網羅的な紹介記事はあまり見かけないので自分が欲しいと思い書きました。私よりたくさん読んでいる方は多々いらっしゃると思いますが、記事を書いてくださいな。 - 別の観点でデータ分析プロジェクトのフェーズ毎の参考書籍紹介( - データ分析の各フェー…

【2020年版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法

AI Academy Bootcamp ６ヶ月35,000円にてチャットで質問し放題の環境で、機械学習やデータ分析が学べるサービス( 数十名在籍しているデータサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題の環境でデータ分析、統計、機械学習、SQL等が学べます。AI人材に必要なスキルを効率よく体系的に身に付けたい方は是非ご検討ください！ この記事の対象者 ・将来Pythonでデータ解析をしたいと考…

【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本

Update版2023年版データ分析の100冊( 必読10冊を更新。データサイエンス、データ分析、機械学習周りでおすすめ図書10選のような記事は良く見ますが、網羅的な紹介記事はあまり見かけないので自分が欲しいと思い書きました。私よりたくさん読んでいる方は多々いらっしゃると思いますが、記事を書いてくださいな。 - 別の観点でデータ分析プロジェクトのフェーズ毎の参考書籍紹介( - データ分析の各フェー…

【ラビットチャレンジ（E資格）】深層学習day4

はじめに 本記事はJDLA E資格の認定プログラム「ラビット・チャレンジ」における深層学習day4のレポート記事です。 本記事では以下の6つの項目について、要点をまとめています。 - 強化学習 - AlphaGo

世界四連覇AIエンジニアがゼロから教えるゲーム木探索入門

はじめに 書籍化 本記事を元に ゲームで学ぶ探索アルゴリズム実践入門～木探索とメタヒューリスティクス( という書籍を出版することになりました！