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【入門】PyTorch 〜環境構築から簡単なモデル構築まで〜

はじめに 　著者が大学院の研究でPyTorchを使ってモデル構築の必要があったので、勉強したことをまとめました！他の入門記事は私には難易度が高いと感じたので、この記事はものすご〜く基礎から書いてます笑 　Pythonのフレームワークを学ぶにあたって クラス や インスタンス や メソッド といった概念を理解しているかどうかは習得速度に大きく影響します。一見遠回りに見えるかもしれないですが、これらの…

「Nxバックエンド勉強会#7」レポート（2022-11-10）

Advent Calendar 2022 167日目^1の記事です。 I'm looking forward to 12/25,2022 :santa::santatone1::santatone2::santatone3::santatone4::santatone5: 私のAdvent Calendar 2022 一覧( ^1: @kaizennagoya さんの『「@e99h2121 アドベ…

OpenCVのdnnモジュールのクラス分類で信頼度を[0.0-1.0]にする

この記事はOpenCV Advent Calendar 2022( 概要 今年は「OpenCVではじめよう ディープラーニングによる画像認識( この記事では書籍には間に合わなかったOpenCVのdnnモジュールのちょっとした問題の修正や問題を回避する方法を紹介します。あわせて、書籍では省略したPyTorchからONNXへエクスポートする方法などを軽く紹介します。 <img src=" width=…

EvisionのDNN.SegmentationModelを使ってセグメンテーション

はじめに 本記事は Qiita AdventCalendar2022 Elixir( vol9 14日目の記事です Evisionシリーズの5つ目の記事になります このシリーズは技術評論社のOpenCVではじめよう ディープラーニングによる画像認識( 1. Livebook + Evision基本編(

10分間で画像認識モデル構築byKeras~機械学習への第一歩~

<meta name="description" content="15分間でkerasで画像認識モデルを構築する説明と使用例を掲載しています。Google Chromeブラウザが開けるPCがあればOKです。" はじめに この記事を読むと? 難解でとっつにくいイメージのある機械学習について、実際にコードを動かしながら、最短で体験することができます。 なぜこの記事を書いたのか

高卒Python初学者がE資格を取得するまでやってきたこと(2022#2合格)

はじめに この記事は、E資格を受験し合格してから 2ヶ月ほど経過してから書いた記事になります。 多少、記憶から飛んでいることがあると思いますが、 思い出したことは逐次更新していきますので、

10分間で画像認識モデル構築byKeras~機械学習への第一歩~

<meta name="description" content="15分間でkerasで画像認識モデルを構築する説明と使用例を掲載しています。Google Chromeブラウザが開けるPCがあればOKです。" はじめに この記事を読むと? 難解でとっつにくいイメージのある機械学習について、実際にコードを動かしながら、最短で体験することができます。 なぜこの記事を書いたのか

10分間で画像認識モデル構築byKeras~機械学習への第一歩~

<meta name="description" content="15分間でkerasで画像認識モデルを構築する説明と使用例を掲載しています。Google Chromeブラウザが開けるPCがあればOKです。" はじめに この記事を読むと? 難解でとっつにくいイメージのある機械学習について、実際にコードを動かしながら、最短で体験することができます。 なぜこの記事を書いたのか

【超初心者向け】Python 3 エンジニア認定基礎試験 対策　

1. Pythonエンジニア基礎認定試験について ２０１７年度から始まった民間資格です。 ExcelとかWordのMOS試験を実施している試験会場で受けられます。 例えば オデッセイ テスティング センター

【初心者向け】ケミストリーエンジニアがMIを学ぶには？

ケミストリーエンジニアがまず、勉強始めようと思いましたら、 MIの概要、考え方を学んでみるのはいかがでしょうか。 MIの基礎情報(プログラムなし) <a href=" target="blank" rel="nofollow sponsored noopener" style="word-wrap:break-word;" マテリアルズ・インフォマティクス　材料開発のための機械学習超入門 岩崎　悠…

RCJレスキューメイズでの機械学習についての知恵袋

はじめに この記事では私が思う、メイズの文字認識に有用な機械学習の手法について書いていきます。メイズで機械学習を使おうと思った時や、精度向上のために何をすればいいかわからないという人は見ていってください。 機械学習とは何かなどについては解説しませんのでご了承ください。代わりと言っては何ですが学習におすすめのサイトや書籍の紹介を記事の最後でしています。 warn 注意

【2020年版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法

AI Academy Bootcamp ６ヶ月35,000円にてチャットで質問し放題の環境で、機械学習やデータ分析が学べるサービス( 数十名在籍しているデータサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題の環境でデータ分析、統計、機械学習、SQL等が学べます。AI人材に必要なスキルを効率よく体系的に身に付けたい方は是非ご検討ください！ この記事の対象者 ・将来Pythonでデータ解析をしたいと考…

研修中の未経験エンジニアが、研修期間中に読んだ技術書やサイト一覧

はじめに 本って素敵ですよね。 新書の香り、さらっとした手触り。 おかげさまで、いつも引っ越しで苦しみます。憎い。 はじめまして、生後2ヵ月目の未経験エンジニアです。

【Python+Flask】WebAPIを使った簡易書籍管理アプリ【Vue.js、Elasticsearch】

【GitHub】MiniBookSearch( 今回、GitHubにあるOSSプロジェクトを使って『APIの改変』と『追加機能』を実装してみました。 Python未経験でIT業界半年以内の自分でも出来たので、 興味がある方はぜひこのアプリを使ってぜひやってみてください 本人の記事も下記で紹介していますが自分なりに分かりやすくまとめます。

【書籍まとめ】データサイエンス初心者が1年間で読んだ本

プログラミング経験ゼロから、1年間で読んできたPython、数学、統計学、資格、機械学習、深層学習などの主な書籍をまとめています。Qiitaには別の諸先輩方が記載している書籍まとめ記事がいっぱいありますが、そもそもプログラミング自体も知らない本当の素人が試行錯誤して読んできた本をここに備忘録的にもまとめておきます。 バックグラウンド - 大学院では脳神経科学の研究室にいた生物系 - 物理、微分積分…

10分間で画像認識モデル構築byKeras~機械学習への第一歩~

<meta name="description" content="15分間でkerasで画像認識モデルを構築する説明と使用例を掲載しています。Google Chromeブラウザが開けるPCがあればOKです。" はじめに この記事を読むと? 難解でとっつにくいイメージのある機械学習について、実際にコードを動かしながら、最短で体験することができます。 なぜこの記事を書いたのか

文系ド素人が Web エンジニアとして新卒入社するまでに読んできた本をまとめた

はじめに こんにちは。新卒Webエンジニアの@sho-hataです。 この記事では、人差し指タイピングをしていたレベルの自分が、「Web エンジニアになろう！」と決意してから入社するまでの一年半で読んできた本を、振り返りもかねてご紹介したいと思います。 この記事を読んでくださった方の刺激になったり、少しでもお役に立てれば嬉しいです！ 読んできた本

エンジニアに転向して１年で開発チームのリーダーになるまでに勉強したことをまとめる

これはなに？ 自分は2020年8月ごろにプロダクトマネージャーからエンジニアに転向し、この1年半でバックエンド、フロントエンド、インフラなど色々やっているうちに気付いたらいちチームのリーダーを任されるまでになりました。なのでこの記事ではその間にどんなことを勉強したのかをまとめておこうと思います。 エンジニアになったばかりの人やこれからなる人の一つの参考になれば幸いです。 担当プロダクトの技術スタッ…

エンジニアになって読んだ本を時系列でまとめる

記事を書こうと思ったきっかけ 営業からエンジニアにキャリアチェンジして約1年半が経過しました。 キャッチアップのために様々な技術書に触れたことで大きな学びとなった為、このタイミングで 表題の通り、読んでよかったな〜〜〜！と感じる技術書を時系列で紹介していきます。 (エンジニアに転職する前の学習期間の読書も含みます)

【読書】『独学プログラマー』の心得

優れたプログラマーは、金銭的な報酬や人々から賞賛を浴びる目的でコードを書くのではない。単純にプログラミングを楽しむためにコードを書くんだ。 リーナス・トーバルズ（Linuxカーネル開発者） コーリー・アルソフ氏の『独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで( かく言う私もソフトウェアエンジニアリングを独学し、肩書きとしてエンジニアの職を得て2年目の身。 『独学プログラマー』を読ん…

【新入生応援📣】入学前にやっておくと新生活をロケットスタートできること5選

はじめに こんにちは！AIエンジニアのねぼすけAIと申します。 受験勉強が終わって、春から新生活が始まる方も多いと思います。この記事では、時間とモチベーションが有り余っている大学入学前の新入生の方向けに、大学入学前にやっておくと新生活をロケットスタートできることを5つ紹介します。 結論としては、①数学、②英語、③統計学、④プログラミング、⑤AIの5つです。 全てをやることは大変だと思うので、興味の…

学生で参考になった本やサイト(備忘録)

　はじめに 誰でも最初は初心者ですが，何を勉強して良いかがわからないという人は多々いると思います． ここでは，学部4年生から大学院修士2年生の間において，参考になった本やサイトについてお話ししたいと思います．:thinking: これを参考にしていただくと，広くて浅い知識が付くと思います．:smile: また，自分でも見返せるような備忘録の意図も含んでいます．（Google chromeのブック…

【書籍まとめ】データサイエンス初心者が1年間で読んだ本

プログラミング経験ゼロから、1年間で読んできたPython、数学、統計学、資格、機械学習、深層学習などの主な書籍をまとめています。Qiitaには別の諸先輩方が記載している書籍まとめ記事がいっぱいありますが、そもそもプログラミング自体も知らない本当の素人が試行錯誤して読んできた本をここに備忘録的にもまとめておきます。 バックグラウンド - 大学院では脳神経科学の研究室にいた生物系 - 物理、微分積分…

エンジニアのインターンが技術書を30冊くらい読んでみたので、ゆるくまとめてみた

株式会社Global Mobility ServiceでソフトウェアエンジニアのインターンをさせてもらっているShirubaです。グローバルな環境で利用されている社会的サービスの開発の一端を担いたい志ある方は、ぜひ緩くお話ししましょう〜🙋‍♂️→ 採用ページ( 2ヶ月間のフルタイムインターンを通して、「知識量」が圧倒的に不足していることを実感しました。「知識をコードに落とし込む力」に関しては今後の…

10分間で画像認識モデル構築byKeras~機械学習への第一歩~

<meta name="description" content="15分間でkerasで画像認識モデルを構築する説明と使用例を掲載しています。Google Chromeブラウザが開けるPCがあればOKです。" はじめに この記事を読むと? 難解でとっつにくいイメージのある機械学習について、実際にコードを動かしながら、最短で体験することができます。 なぜこの記事を書いたのか

【Webエンジニアど素人】が【3〜4年生】くらいになったら読むといい本を目的別にまとめた

これってなんなの？ 【ど素人状態＝社会人になって初めてプログラミングを勉強したぜ！（特に新卒）】でスタートした方々が【３年生】ぐらいになったら読むと良い本まとめです。 「どんな目的で学ぶか？」＊「職種（バックエンド(%E3%83%90%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%83%89%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%…

画像屋は夢想する　画像認識に関わる書籍の紹介「サイボーグ昆虫、フェロモンを追う」

先に「昆虫―驚異の微小脳」を紹介した( 　 この本を通して昆虫の脳のすごさを知った。その後「サイボーグ昆虫、フェロモンを追う」という書籍が出版されていることを知った。そこで、この本の紹介をしたい。 「サイボーグ昆虫、フェロモンを追う」( 私が思ったこと

Deepに理解する深層学習による物体検出 by Keras

誰向け 深層学習をすでに理解して画像の分類から物体検出への仕組みをマスターしたい方へ 数式が多いのでコード確認したい方は下記へGo 具体的な実装例( おまけ

【随時更新】マシンラーニングエンジニアが機械学習、統計学のおすすめ本を紹介する

概略 データサイエンス、マシンラーニング関連の勉強を始めてそこそこ時間も経ったのでこれまでに読んできた本、参考書の類について紹介していく。既に何人もの人が紹介していたりするわけだが、少しでも参考になれば。 書評というよりは紹介兼感想。 時間を見て少しずつ更新していくつもりなので、『ここに載ってるものだけやれば十分』とはなっていないので注意。 また、実際のところ、実務への応用まで考えるのならば、その…

機械学習に興味を持った素人がこれまで読んできた本

私は人工衛星みたいな宇宙機の開発が専門で、機械学習については完全な素人です。というか、そもそもプログラミング自体が素人。 ひょんなことから機械学習に興味を持って、これまで独学で勉強を続けているのですが、機械学習を勉強するにはどんな本がおすすめか？みたな記事をいろんな方が書いていて、大いに参考にしてきました。ですので、ひょっとして誰かの役に立つかもしれない、と思い、私がこれまで読んできた本もご紹介し…

【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 (2019年改定版)

追記 Pythonや機械学習がオンライン上で学べるAI Academy( AI Academy Bootcamp ６ヶ月35,000円にてチャットで質問し放題の環境で、機械学習やデータ分析が学べるサービス( 数十名在籍しているデータサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題の環境でデータ分析、統計、機械学習、SQL等が学べます。AI人材に必要なスキルを効率よく体系的に身に付けたい方は是非ご検…

【書籍まとめ】データサイエンス初心者が1年間で読んだ本

プログラミング経験ゼロから、1年間で読んできたPython、数学、統計学、資格、機械学習、深層学習などの主な書籍をまとめています。Qiitaには別の諸先輩方が記載している書籍まとめ記事がいっぱいありますが、そもそもプログラミング自体も知らない本当の素人が試行錯誤して読んできた本をここに備忘録的にもまとめておきます。 バックグラウンド - 大学院では脳神経科学の研究室にいた生物系 - 物理、微分積分…

画像屋は夢想する　画像認識に関わる書籍の紹介 「眼の誕生――カンブリア紀大進化の謎を解く」

「眼の誕生――カンブリア紀大進化の謎を解く」( 眼の発生に関する遺伝子は、ショウジョウバエとマウスで共通である。ショウジョウバエの目の発生に関する遺伝子はマウスに目を発生させる。 ショウジョウバエは節足動物、マウスは脊椎動物で、動物としての系統が大きく異なります。昆虫は複眼・単眼の眼をもち、脊椎動物はレンズ眼をもっています。にもかかわらず、眼の発生に関わる遺伝子が共通に作用するということは、極めて…

【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本

Update版2023年版データ分析の100冊( 必読10冊を更新。データサイエンス、データ分析、機械学習周りでおすすめ図書10選のような記事は良く見ますが、網羅的な紹介記事はあまり見かけないので自分が欲しいと思い書きました。私よりたくさん読んでいる方は多々いらっしゃると思いますが、記事を書いてくださいな。 - 別の観点でデータ分析プロジェクトのフェーズ毎の参考書籍紹介( - データ分析の各フェー…

Kaggleに登録したら次にやること ～ これだけやれば十分闘える！Titanicの先へ行く入門 10 Kernel ～

事業会社でデータサイエンティストをしているu++です。普段ははてなブログ( ^1: Kaggleでは2019年に「PetFinder.my Adoption Prediction( Value Prediction Challenge( Master」と呼ばれる称号( ^2: ^3:

Kaggleの初期装備〜高い頻度で利用するコードをまとめたひとつのセル〜

KaggleのNotebookで英語版を公開しました！（2021/03/11） はじめに データサイエンスのコンペティションプラットフォームであるKaggle^Kaggleに取り組むとき、実行環境であるNotebook^Notebook（もしくはJupyter Notebook^JupyterNotebookやGoogle Colaboratory^GoogleColaboratory）で記述する…

年寄りなりにこの１年で学んできたこと（年齢不相応に）

概要 年寄りなりに日々学んでいることを書きます。 若い世代の方々が技術習得に熱くなっている姿に触発されてます。フロント・Web系はいろいろアリすぎて学習が追いつかないので自分の興味のある分野に特化して鍛錬してます。 ちなみに組織論とかその手の話は一切ありません 自己紹介

【2020年版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法

AI Academy Bootcamp ６ヶ月35,000円にてチャットで質問し放題の環境で、機械学習やデータ分析が学べるサービス( 数十名在籍しているデータサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題の環境でデータ分析、統計、機械学習、SQL等が学べます。AI人材に必要なスキルを効率よく体系的に身に付けたい方は是非ご検討ください！ この記事の対象者 ・将来Pythonでデータ解析をしたいと考…

エンジニアのインターンが技術書を30冊くらい読んでみたので、ゆるくまとめてみた

株式会社Global Mobility ServiceでソフトウェアエンジニアのインターンをさせてもらっているShirubaです。グローバルな環境で利用されている社会的サービスの開発の一端を担いたい志ある方は、ぜひ緩くお話ししましょう〜🙋‍♂️→ 採用ページ( 2ヶ月間のフルタイムインターンを通して、「知識量」が圧倒的に不足していることを実感しました。「知識をコードに落とし込む力」に関しては今後の…

10分間で画像認識モデル構築byKeras~機械学習への第一歩~

<meta name="description" content="15分間でkerasで画像認識モデルを構築する説明と使用例を掲載しています。Google Chromeブラウザが開けるPCがあればOKです。" はじめに この記事を読むと? 難解でとっつにくいイメージのある機械学習について、実際にコードを動かしながら、最短で体験することができます。 なぜこの記事を書いたのか

プログラミング初心者が機械学習を1ヶ月ガチで勉強してみた〜勉強法まとめ、勉強の記録〜

はじめに 2020年5月11日2020年6月11日までの丸々1ヶ月間、ほとんどの時間を機械学習の勉強に費やすと、どこまで到達できるかを実験したくなりこの企画を始めました。 この記事ではその勉強の記録をまとめています。 そもそもこの企画をやってみようと思ったのは、機械学習をゼロから1ヵ月間勉強し続けた結果( 自分の記事も、これから機械学習の勉強を始める際のきっかけになると幸いです。

【Kaggle】LGBMを使ってみる

1.目的 Kaggleのようなコンペでは、xgboostやLGBMといった勾配ブースティングがよく使われている。 ただ、これらについては参考になる記事やサイトが少ないと感じたこと／自分で実装する際に結構困ったので、今回はLGBMについて、自分が試したこと・各パラメータの意味合いを記しておくことが目的。 ※参考書籍 今回は基本的にこちらの書籍に則って実装しています。

Kaggle Expertになるまで勉強したことを全て書く

はじめに こんにちは。Yuki | Kagglerです！ 先日、Shopeeコンペの順位が確定して銀メダルをいただき、晴れてCompetition Expertになることができました。区切りがいいのでここまで取り組んできたことをまとめてみました。<br ※ 6/28追記：Amazonのリンクが切れていたので貼り直しました！<br <blockquote class="twitter-tweet"<…

Kaggleの画像コンペに初心者だけでチーム組んで挑んでみたら銅メダル取れた話

はじめに 表題そのまんまですが、深層学習を勉強し始めてすぐに無謀にもkaggleの画像コンペに挑戦し、コンペ終了時点で学習期間3か月ちょっとの初心者チームが、銅メダルを取る（116位/1324）に至るまでの記録を書いていきます。 初心者がどうやってコンペに取り組んだかの記録がメインの話で、これからkaggleに参戦してみようかと思ってる人やチームを組もうか迷っている人の背中を後押しすることを目指し…

データ分析コンペの登録・学習の進め方[2021年度版]

はじめに こんにちは！株式会社会社エイアイフィールドに新卒で入社した傍示です。現在はフロントエンドの開発を主に担当させて頂いております。この記事は株式会社エイアイフィールドアドベントカレンダー2021( この記事は8日目の記事( 1. データ分析コンペサイトに登録しよう！ まずデータ分析コンペサイトに登録と言っても、どのコンペサイトがいいのか分からない方もいらっしゃるかと思います。

機械学習って何から勉強すればいいの？という人向け必読の４冊

はじめに 未経験からエンジニアになって、いつの間にか２年が経ちました。 今年に入ってからは機械学習の案件にも携わることになりましたが、 最初は学ぶべきものがたくさんありすぎて非常にあたふたしながら、必死にインプットをしてきました。 機械学習やAIというワードに惹かれて、エンジニアを目指そうと思った人もいると思います。

特に学生さんにオススメしたいデータサイエンスの勉強の進め方

はじめに こんにちは！AMBL株式会社に21卒で入社した傍示です。現在は画像系AIアプリのインフラ周りをを主に担当させて頂いております。この記事はAMBL株式会社 Advent Calendar 2022( この記事では自分が大学時代にデータサイエンティストになる際に勉強した方法や教材などを紹介します！ 有料な講座が学生だと無料で受講できたり、そもそも学生じゃないと参加できなイベントなどが結構あっ…

【初心者理系大学生向け】機械学習の学習法

Google Developre Student Clubs（以下GDSC）( 現在はAcademiX( 今回は 「機械学習というワード最近よく聞くので勉強してみたい」 といった方や、 「研究で使うことになったけど何からやったらいいのかわからなくて困っている」 といった方に向けて、僕なりのロードマップを紹介していきたいと思います。 warn 今回は幹すなわち全体像を捉えることを目標としています。

ロジスティック回帰に対するloglossを偏微分して機械学習の学習フェーズの流れを学ぶ

前書き 筆者はこの分野を専門に学んでいたわけではないのですごく詳しいというわけではないです。 素人がこの分野を理解するにあたってこのような体系で理解しましたという一例と思って読んでください。 この記事では、偏微分などを扱うので、大学数学(解析学や線形代数)の基礎ぐらいの素養を持っている読者を想定して書いていますが、高校数学までの知識でも十分理解できる範囲かと思います。 <font color="S…

データ分析プロジェクトのフェーズ毎の参考書籍紹介

データ分析関連の本の紹介はたくさんありますが、分析の流れに沿って紹介しているものをあまり見かけないので作成してみました。データ分析プロジェクトだとモデル作成は本の一部ですが、本の紹介はかなりモデル作成に偏っています。ビジネスの理解からビジネスへの展開まで多岐にわたります。 データ分析や機械学習に近い概念のデータマイニングにおいて、CRISP-DMという方法論があります。データ分析プロジェクトにもそ…

ゼロから機械学習エンジニアになった方法

はじめに 未経験から機械学習エンジニアになって2年が経った節目にここに至るまでの経緯を紹介します。 初期スペック - 30代 - 高専卒

2023年版データ分析の100冊

わ、去年2023-08-26にこの記事書いたんだね。まる1年だね。2024年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ90冊+Next5冊=105冊( 【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本( - 本記事のめあて - IT系の技術者の方がデータ分析関連の仕事をするために役立つ本を紹介する（私が学び始めた時にあれば欣喜雀躍したであろう）記…

ヤバいデータ分析（書籍・記事であまり扱われてないが重要なこと）

info 古い記事となりましたが、またいいねが増え出しているので、Updateを検討しますが本記事はかなり労力がかかっているんどえ一気には難しく、 - 1項目ずつUpdateした別記事にしようと思います - 該当項目からリンク - 別項目を別記事として追加

エンジニアに読んで欲しい技術書90選

はじめに タイトル通り、読んで欲しい（圧）技術書をたくさん集めてみました。自身の担当から外れる領域に関しては、会社の人に協力を仰ぎ、編集しました。「何を読めばいいかわからない」、「次の読む本を探したい」などのように考えている方の参考になればと思います。 また、大きく、 ・新米エンジニア ・脱新米エンジニア

【教材まとめ】これ全部やったら流石に誰でもつよつよAIエンジニアになれる

はじめに 本記事ではAI知識ゼロから始めてAIエンジニアとして実務にチャレンジできるレベルを目指してロードマップ形式でコンテンツをまとめました。 生成AIの台頭、SakanaAIの大型資金調達やGoogleの研究者（ヒントン氏ら）のノーベル賞受賞も重なり、さらにAIへの注目が集まっている状態かと思います。 しかし初学者にとって、AIを学ぶハードルはまだまだ高いのが現状です。AIをツールとして活用す…

Kaggleと名のつく本を全て読んだので紹介していく

本記事で紹介するKaggle関連の技術書の一部＠Amazon 目次 1. はじめに(はじめに) 2. コンペ初心者向け(コンペ初心者向け) 1. 実践Data Scienceシリーズ PythonではじめるKaggleスタートブック! Kaggleデータ分析入門(1-実践data-scienceシリーズ-pythonではじめるkaggleスタートブック)

データサイエンティストのおすすめ書籍30選

この記事はBrainPad Advent Calendar 2024( 22日目の記事です。 2022年に新卒でブレインパッドに入社し、今年でデータサイエンティスト3年目となる者です。n番煎じではありますが入社してからの学びの振り返りという意味も込め、データサイエンティストとしてのスキルアップのために読んでよかったおすすめの書籍30冊を厳選して紹介します。 前提 筆者は学部では応用数学、修士では理…

Pythonビギナーズガイド（関数編）

概要 何回かに渡り、python3の初学者向けの記事を書こうかと思います。 基本的にオライリー本の入門Python3( 自分の復習用のメモですが、誰かの役に立つかも・・・と思い、投稿しました。 読者はPythonプログラミング初級者を想定しております。

プログラミング初心者が最速でPythonをマスターする方法

※こちらの記事は、プロスタ編集部が現在大変人気の高いPythonの文法記事を公開することで、皆様の学習にお役に立ちたい意図で投稿しております。 参考サイト：プログラミング初心者が最速でPythonをマスターする方法( プログラミング初心者が最速でPythonをマスターする方法 先日、機械学習や人工知能の盛り上がりを背景にPythonがプログラミング言語別エンジニアの平均年収ランキングで一位を獲得し…

機械学習に興味を持った素人がこれまで読んできた本

私は人工衛星みたいな宇宙機の開発が専門で、機械学習については完全な素人です。というか、そもそもプログラミング自体が素人。 ひょんなことから機械学習に興味を持って、これまで独学で勉強を続けているのですが、機械学習を勉強するにはどんな本がおすすめか？みたな記事をいろんな方が書いていて、大いに参考にしてきました。ですので、ひょっとして誰かの役に立つかもしれない、と思い、私がこれまで読んできた本もご紹介し…

TechAcademyのPython+データサイエンスコースを受講した感想

記事の内容 TechAcademyのPython+データサイエンスコース( 受講を検討されている方の参考になれば幸いです。 ○受講目的 ○基本情報

Amazon MWS を使ってASINから商品情報を取得するPythonコード

今回はMWSのAPIを使ってAmazonの現在価格やランキングなどの商品情報を取得します。プログラミング言語はPythonを使います。今回から何回かに分けてネットショップの運営に役立つツールを紹介します。 このプログラムで取得できる情報 - 現在価格 - 現在のランキング - 新品出品者数

年寄りなりにこの１年で学んできたこと（年齢不相応に）

概要 年寄りなりに日々学んでいることを書きます。 若い世代の方々が技術習得に熱くなっている姿に触発されてます。フロント・Web系はいろいろアリすぎて学習が追いつかないので自分の興味のある分野に特化して鍛錬してます。 ちなみに組織論とかその手の話は一切ありません 自己紹介

エンジニアになるために必要なスキル　おすすめの書籍も紹介

エンジニアになるためには、幅広い知識とスキルが必要です。ある特定の技術を習得するだけでも多くの時間がかかります。 しかし、学習できる時間は限られています。そのため、<font color="Red"必要なスキルを選別して学習していくことが重要</fontです。また、いきなり難しい技術に挑戦すると挫折してしまうので<font color="Red"学習する順番も大切</fontです。 この記事では、…

pythonサンプルコードの元ネタを書いたった

background 公式サイトや書籍に書かれているサンプルコードには、映画・コメディネタが含まれているのでまとめてみました。 大体書籍のはしり書きには「Python」は「空飛ぶモンティ・パイソン」から由来されていると書かれているわけですが、それだけではない気がします。 サンプルコードは例として書かれているため何を意図して変数・文字列・数字にしているかは残っていないし、読む側は推測でしかないです。…

10分間で画像認識モデル構築byKeras~機械学習への第一歩~

<meta name="description" content="15分間でkerasで画像認識モデルを構築する説明と使用例を掲載しています。Google Chromeブラウザが開けるPCがあればOKです。" はじめに この記事を読むと? 難解でとっつにくいイメージのある機械学習について、実際にコードを動かしながら、最短で体験することができます。 なぜこの記事を書いたのか

文系ド素人が Web エンジニアとして新卒入社するまでに読んできた本をまとめた

はじめに こんにちは。新卒Webエンジニアの@sho-hataです。 この記事では、人差し指タイピングをしていたレベルの自分が、「Web エンジニアになろう！」と決意してから入社するまでの一年半で読んできた本を、振り返りもかねてご紹介したいと思います。 この記事を読んでくださった方の刺激になったり、少しでもお役に立てれば嬉しいです！ 読んできた本

機械学習初心者がkaggleに挑戦してみた

機械学習の初心者がkaggleに挑戦していく様子を記録に残していきたいと思います． しばらくは終了済のコンペティションに参加していきます． この記事の概要 最初に色々紹介させていただきます． 自己紹介

情報系学部の大学4年間の学びを使った参考書と共に紹介する

はじめに この記事はQiita エンジニアフェスタ 2021「今まで買ってよかった技術書を紹介しよう！」の参加記事です。 このフェスタに参加しつつ、Qiitaに貢献できることを考えた結果、情報系大学生が何を学んでいるかを紹介することを考えつきました。 現時点、Qiitaに大学の参考書の記事はありません。これをきっかけに、様々な情報系学部の参考書が共有されたら、エンジニアにとって役に立つのではと思い…

エンジニアに読んで欲しい技術書90選

はじめに タイトル通り、読んで欲しい（圧）技術書をたくさん集めてみました。自身の担当から外れる領域に関しては、会社の人に協力を仰ぎ、編集しました。「何を読めばいいかわからない」、「次の読む本を探したい」などのように考えている方の参考になればと思います。 また、大きく、 ・新米エンジニア ・脱新米エンジニア